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Google推動人工智慧（資料照）
〔記者陳炳宏／台北報導〕為了加速人工智慧（AI）與機器學習技術更加普及，Google不但在本月釋出行動版機器學習套件（TensorFlow Lite）的開發者預覽版，還將在明年讓Tensor Flow課程上線，讓更多人來學習人工智慧，以解決人類過去無法解決的問題，或是目前生活周遭遇到的問題，Google並以本身的資料中心為例，透過感應器蒐集資料並以人工智慧運算後，調整後可減少機房冷卻用電達40%，整體用電也減少15%。
Google昨天在日本舉行「Made With AI」國際媒體記者會，Google資深研究員Jeff Dean表示，Google希望每個人都可用開源AI工具來解決問題，包括環保、醫療等各種問題，但首先要把AI、機器學習變成更開放、更公平的工具，讓大家都能取得資源。
Jeff也指出，目前Google有1.8萬個專業人員在進行機器學習計畫，除了Google內部課程外，許多大學也有開設課程，明年會將已經募集的近950所大學以及科技專家所進行的培訓課程，在網路上架，讓大家都可學習。
Jeff說，Google也計畫讓機器學習自動化，1萬個機器學習產生1.5萬到2萬個學習模型，執行成效良好的機器模型再繼續加強發展，希望可以藉此降低演化成本，並提升學習效率，且提升準確度，而目前還需要克服改善的，是讓人工智慧技術可以更普及公平，讓人人都會使用。
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