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Sentient Technologies籌募43億元，成為地表最強AI新創企業籌資公司。（彭博）
記者魏錫賓／專訪
布隆多。（記者何世昌攝）
布隆多。（記者何世昌攝）
蘋果iPhone語音助理Siri技術的催生者布隆多（Antoine Blondeau），在2007年共同創辦人工智慧（AI）公司Sentient Technologies後，於2014年成為全球最會募資的AI新創公司董事長，Sentient Technologies獲三輪創投資金共籌募1.43億美元（約新台幣43億元）。本月初受邀參加商業周刊30週年「擁抱AI生活大不同」論壇前，接受本報專訪，暢談新創企業成功融資的關鍵、AI的未來，以及社會因此將產生的變化。
立即反映偏好
線上零售進入新時代
QSentient Technologies將專利AI科技應用在許多產業上，譬如投資、醫療及電子商務等，貴公司如何協助企業發展更好的決策？可以舉例說明他們應用AI獲得的優勢？
A我可以舉二個例子，第一是電子商務的應用。電子商務的一個重要議題是銷售管理，網路購物有多重選擇，網頁可以容納許多內容，也因為太過複雜，如果在手機或電腦上一頁頁滑動翻面，很難發現心中想要購買的商品。所以我們思考如何將實體購物經驗放在網路上，譬如到商店購買外套或鞋子時，除了自己從擺設的商品選擇外，也經常會詢問售貨員，和售貨員對話，因為他們了解自家產品，知道型錄上的款式，因此可以縮短搜尋的時間。當他們從你的表情與態度，了解你可能喜歡的商品，也會主動把型錄上同一類型商品拿給你看。你和銷售員有了對話，而對話其實是根據型錄而來，銷售員只是橋樑，成為通路的一部分。
我們將相同的概念應用在線上購物，當你在電腦上按了某一商品的影像，系統立即了解你的真正意向，因為你按了那個影像，代表你喜歡那個影像顯示的特色，我們就立刻使類似特色的商品呈現在畫面上，這和傳統的推薦系統（recommendation engine）很不相同，過去是根據你以前的行為以及分類法，分析類似你的這一群人，會喜歡怎樣的商品後，在下一次你造訪網站時呈現給你，但我們是了解消費者當下的需求，並立即展示。知名運動鞋品牌Skechers就採用Sentient Technologies的AI技術，當線上購物者按了某雙鞋子的影像，系統會立即分析及提供類似樣式的商品，也因為了解消費者的偏好，廣告轉換率（conversion rate）增加了62%，零售銷量大幅增加。
Q關鍵應該就是在即時反應？
A確實如此。即時反應提供消費者更好的購物經驗，不必一頁頁翻找，看到喜歡的東西只要按下一鍵，其他相關的內容自然會出現，當你再按下一個鍵，又有相關的內容出現，就好像發現之旅，這樣的搜尋，對消費者來說，當然是更具吸引力的購物經驗。
自我學習
AI交易員繼續演化
Q可否談談在投資方面的應用，如何利用你們的系統或科技協助投資決策？
A投資應用算是第二個例子。在交易和投資方面，我們更有企圖心。程式交易已存在多年，不是新形式，但程式的應用主要是在執行面，策略仍由人決定，我們想進一步發展的AI技術，遠遠超過程式交易的目前觀念，我們希望讓AI交易員自己演化，就像一個嬰兒成為小孩，從過去及實況的資料中，經由訓練、循環學習，透過自我學習系統，成為優秀的交易系統，這是我們的展望。其實我們已有系統交易員，能夠自我建構、演化的AI交易員，在美國、歐洲及日本市場進行交易，這是我們在金融方面所做的努力。實際做起來並不容易，因為要處理很多面向，有許多資料點，不只要了解這個世界的跨境資料、而且要了解跨時的不同狀況，但AI的優勢是可以很快修正錯誤。
持續改進與學習
AI可以有創意
QAI科技可以有智慧的應用過去或即時的數據，但AI能有創意嗎？誰創造了誰？我知道這些是你的公司想回答的問題，你個人的答案是什麼？
A這是哲學性的問題。什麼是創意？什麼是創造？其實很難定義。我的答案是「是」，AI可以有創意。就像自我演化的AI程式交易員，它繼續演化後使用的交易策略，人類可能難以想像，那是一種創新，在很多面向來說，這就是創意。
若拿傳統認定的創意來驗證，譬如藝術，一般人認為AI並不擅長在藝術的表現，但其實已有方法使它發展出藝術的創意，現在就有AI創造出我們認為傑出的畫作，在很短時間內，AI已發展出具有原創或創造性。喜歡AI的藝術作品？那很好，認為AI表現不好，它們可以繼續改進、深度學習、演進。藝術總是有好作品、壞作品，就像人類創意發揮的結果，有好有壞。
學習如何學習
人類不會被取代
Q若答案是「是」，代表人類的許多工作在未來會被取代？
A人會不會被替代？沒有人知道。因為新產業愈來愈有創意，有些工作消失，也會創造出新工作。問題不是我們會不會被替代，而是我們應做什麼？要做什麼？以及我們能否改變思考架構，相信生命是學習之旅。如果我們能學會如何學習、學習適應、不怕改變，則沒有被取代的問題。
社會、政府及企業都必須思考的問題是，工作內容及定義確實正在改變，且社會會因工作改變而改變，我們必須注意這樣的現象，這是大家都要面對的狀況，也是未來的趨勢。我們能採取的最重要行動，或許是教導我們的小孩「學習如何學習」，教導我們的員工「隨時訓練自己學習新事物」，那是我們的責任，也就是政府及企業的責任。
比醫生更了解自己
醫生工作內容將改變
Q目前在台灣有一個話題是醫生的工作是否可能被取代，你認為呢？
A醫生是很棒的例子。在未來，應該說很快、非常快，個人對身體的了解會比醫生多，當你到診所前，你已經知道所有的事，因為有個人感應器，病人到醫院不是為了診斷病情，去醫院是為了開處方藥，以及還是希望由醫生專業治療、決定是否動手術等；病人找醫生會覺得安心，因為醫生常和各類病人接觸，對病人比較了解，所以醫生的角色會激烈改變，他們最重要工作可能是安慰病人以及研究工作，以後可能會花很多時間研究更深奧的問題，這一現象或許不會這麼快發生，可能10或20年後，但一定會到來。
Q在AI產業中，演化式計算（Evolutionary Computation）進步很快，是否改變了AI的商業型態？
A我自己在看AI的組成時，發現主要有三種成份，一是智慧，也就是演算法；二是資料；三是計算，由設備協助；他們互為相關，合在一起完成任務，任一部分功能的進步，會影響其他的成份。例如：若能發展出更高階演算法，就可以降低所需的資料量，系統可以用較少資料學習達到相同的目標及品質。相對地，也可將系統分散到各地，在車上、在相機或是任何可能裝置中，增加資料量及分析速度等，這是另一個例子。我們會看到這三方面都會進步，很清楚地，資料量一定會增加，演算法也持續演進，EC會一直進步，我們能將它與決策者結合，形成更好的決策。
我很相信分散式（distributed）AI、分散式計算，這和我們的願景息息相關。人類社會不是集權式的，智慧不只存在一個腦子裡，我們都有自己的頭腦，也成為某些領域的專家，可以在自己所在處決策，我們也都和別人有關連性；這世界的許多角落有才華洋溢的人，這些智慧的總和，可以發揮極大的效能。類似的狀況，我相信AI也是分散式，建立AI網路後，有些決策可就地處理，在車裡、用手錶、相機等，而有些共同問題可集中處理。這是我們在做的，我相信這也是比較會成功的趨勢。
新創募資
熱情與獨特性吸金
Q你的公司曾是募資最多的AI新創公司？對想要籌資的新創企業有何建議？你如何評價AI企業？
A籌資非常重要，特別是在科技密集行業，因為要建立系統、團隊，都需要資金投入。我們能成功募資，是因為我們對想要開發的產品，有很深切的科學及技術上的願景，我們認為我們的產品可以使產業改觀，那是我們成功的原因。
對新創企業而言，大眾願意將資金分配到你的公司，我認為主要看二點：一是有否表現出熱情，願意做任何事使你的計畫成功？二是你的公司能否從AI技術發展出根本上不同的應用？如果你的企業和其他企業一樣，沒有特殊性，那就不會成功，如果能與其他技術有不同、或有不同的應用，資金才可能挹注進來；也就是要有熱情，且真正了解科學、了解科學會使企業展現不同的樣貌。當然還要有目標市場、能製造出產品及優秀團隊等，所有這些都很重要，但前二項是關鍵。
我在評價AI公司時，第一且最重要的是看他們是否全力投入且有能力發展不同科技及應用。AI發展還在很早的階段，資料的大規模應用才剛開始、電腦雖然比10年前強大，但還不夠有力，未來有很多發展空間，只要參與人有足夠能力、產品具市場性，都有成功機會；現在回饋速度很快，可以客觀地用數據來衡量可不可能成功。
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