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「台灣杉」是我國國家實驗研究院轄下國網中心建置的超級電腦，取名台灣杉是因其為台灣原生種。台灣杉一號是台灣首部新世代Peta主機；台灣杉二號全名為「雲端服務及大數據運算設施暨整合式階層儲存系統」（即AI雲端平台）；台灣杉三號則是超級電腦的大眾使用版本，民眾得以在申請後計價使用。（取自國網中心）
〔記者歐宇祥／台北報導〕人工智慧（AI）聊天機器人ChatGPT在二月中爆紅，國科會加緊腳步推台版「可信賴AI對話引擎」（TAIDE）。台大電機工程學系副教授李宏毅坦言，台灣的AI發展跟國際巨頭相差甚遠，算力（計算能力與速度）資源受限是主要關鍵因素，讓軟體廠AI技術、應用發展空間、甚至大專院校人才培育都受限，拖累產業前進腳步。
國研院國家高速網路與計算中心裡，架設有超級電腦「台灣杉2號」，將是未來投入台灣版「可信賴AI對話引擎（TAIDE）」主力。（國網中心提供）
ChatGPT問世後，國際科技巨頭紛紛再推大型語言模型，Google原就有PaLM、Meta有LLaMA，中國百度也推出聊天機器人文心一言。
國網中心GPU數量 僅OpenAI的2成
軟體產業人士直言，這都是金錢堆積的成果。李宏毅舉例，台灣擁有算力資源的僅國網中心（國家高速網路與計算中心）與華碩旗下的台灣智慧雲端服務（台智雲），但國網中心的GPU（圖形處理器）僅兩千多片，與OpenAI的一萬片相距甚遠；以台灣產業整體發展狀況，目前應連OpenAI於二○二○年推出GPT-3都做不出來、遑論三月中才剛推出的GPT-4模型。
專家指出，算力、數據、演算法是驅動生成式AI的三大關鍵。亞馬遜旗下雲端公司AWS的資深產業解決方案架構師蔣宗恩指出，此三大關鍵每一項都需大量資金，尤其以硬體投資佔支出大多數，且模型需大量數據訓練，對算力的要求呈指數級提升；李宏毅也說，隨著AI技術發展，所需算力只會多、不會少，是AI產業發展關鍵。
台灣軟體廠雖然運用AI技術者眾多，但也僅訊連科技宣布將推出圖像型生成式AI產品。訊連董事長黃肇雄直言，文本、對話生成模型是「巨人在玩的」；意味一般企業玩不起。
算力資源不足也影響人才培育。訊能集思事業發展副總裁、人工智慧科技基金會顧問黃逸華強調，目前台灣AI產業面臨商業價值未確立、主管機關未定等問題，且因AI基礎為數學，台灣社會認為數學家沒「錢」途，導致相關領域人才少，也是一大問題；李宏毅認為，算力不足也為人才培育造成障礙，因為連企業都沒有足夠算力，就算推產學合作也沒辦法解決，這些資源整合與調配，都需政府協助。
小檔案》台灣超級電腦：台灣杉1、2、3號
「台灣杉」是我國國家實驗研究院轄下國網中心建置的超級電腦，取名台灣杉是因其為台灣原生種，且具有良好水土保持功能，促進多元生態發展，可說是台灣生態基石。
超級電腦因擁有強大計算能量及優質計算與資料儲存環境、高效能個人電腦叢集，以及各種工程與科學應用軟體及資料庫，可提供產學研各界使用服務。台灣杉一號是台灣首部新世代Peta主機；台灣杉二號全名為「雲端服務及大數據運算設施暨整合式階層儲存系統」（即AI雲端平台）；台灣杉三號則是超級電腦的大眾使用版本，民眾得以在申請後計價使用。（文：記者吳柏軒）
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