〔記者林菁樺/台北報導〕在機房中,最耗電不是空調而是負責存儲與計算的伺服器;台電表示,目前國內尚未有相關AI(人工智慧)耗能統計研究,但支撐AI發展的「算力」得要仰賴更多電力,未來也只能寄望更高效的演算法來降低耗能,這如同一場成本與效能間的拔河比賽。
ChatGPT(人工智慧聊天機器人程式)引爆生成式AI商機,英國研究指出,每訓練一次ChatGPT,就可能耗費一二六個丹麥家庭一年的能源;外媒也報導,開發ChatGPT的OpenAI今年一月的用電量,相當於十七.五萬個丹麥家庭一年的用電量,顯示AI確實耗電。
台電指出,AI耗能可想像成類似比特幣挖礦,都是透過電腦運算,需要「算力」,就需要很多計算資源,例如比特幣就需要挖礦機,自然而然要用電,就會耗能;且國外已有研究顯示,AI運用會比挖礦還要耗電。
但台電認為,全球已覺悟到AI耗能的問題,不解決就會遇到瓶頸,有專家也在研究減少計算資源,可讓耗能降低,尚不用太過擔憂。
舉例來看,十的數字,透過加法與乘法,都能得出相同答案,但一個必須算十次、一個只要算一次,透過乘法取代加法等演算法效能提高,當運算速度越快就可越省電。
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