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中鋼導入智慧高爐，透過AI演算來輔助決策，每年可減排溫室氣體逾1.1萬公噸。（中鋼提供）
〔記者林菁樺／台北報導〕油電鋼三個國營事業齊步踏入AI（人工智慧）領域！中鋼二○一七年建立AI研究團隊並專責AI技術研發，每年已有上百個專案與AI、智慧化有關，不僅在煤、鐵原料比例調整，一年生產面可省上千萬元，還有一套AI模型能協助盤價估算；台電透過蒐集數據，AI模型可預測電力、景氣，中油則是在工安、設備管理加以應用，翻轉為智慧工廠。
中油重工安 轉型智慧工廠
以精緻鋼廠為目標的中鋼，三年前就讓智慧高爐有二十七項智能模組，透過AI演算來輔助決策，過去被視為「黑箱」的高爐，能透視、可預知、易掌控，每年可減排溫室氣體逾一．一萬公噸。
中鋼的AI智慧化專案依照不同規模分成公司級、部門級、廠處級等，隨著時間演進，每年已有上百項專案進行；中鋼統計，已完成一三三項公司級專案，年效益達新台幣十二億元。
中鋼提到，過去工業三．○可做出大量相同產品，但到工業四．○智慧製造，是「同中求異」、「異中求同」。譬如前端使用一樣的合金材料，但卻能製造出不同產品，做到客製化要求；而異中求同更升級，前端煉鋼出問題，可在後段製程調整回來，鋼品就不必報廢，導入AI反而省下成本。
中鋼舉例，以前很難接小量訂單，假設一爐一五○噸產能，客戶只要三十噸，剩下一二○噸就變成庫存，但現在可製作成別產品，AI讓生產更具彈性。
不只製造端應用，中鋼內部也有一套AI模型，可以估算盤價、船期安排等，且越來越精準；盤價會議前，需算出各種成本，過去都是人力計算，但這幾年AI越算越準，結果差異不大，可供內部參考。
中油著重在工安、關鍵設備的維護管理，打造智慧工廠，像是煉製研究所引進AI機器狗進行電子巡檢，可取代人力，管線儲槽今年也用AI技術即時偵測洩漏等，已陸續安裝至長途管線測試。
台電大數據預測電力供給
台電前幾年就專注電力數據，加上AI模型，可預判產業景氣，同時面對綠能大量發展，在相關預測上更為精準，都仰賴AI運算。
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