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〔記者高嘉和／台北報導〕資策會產業情報研究所（MIC）表示，人工智慧（AI）已是現代化企業必備的科技能力，企業必須不斷留意AI發展趨勢，同時關注管理、信任機制議題，將有利於打造出落地應用、且符合國際可信任AI監管趨勢的模型。
資策會MIC指出，用作管理大型語言模型的LLMOps（Large Language Model Operation）將是未來企業必備的管理機制，可幫助企業在模型管理上事半功倍。當企業建立起LLMOps，能避免發生使用上的風險，例如：避免Ａ部門藉由模型讀取到B部門資料、防止運用指令獲得其他系統權限等。
LLMOps也能加速開發出高品質的大型語言模型，擴大模型管理的範圍，同時監控數千個模型，完整掌握大型語言模型的全生命週期，提高所有開發環節的透明度，以符合監管需求並降低風險。
資策會MIC表示，垂直領域需求差異是接下來的關注重點，如金融業更注重AI系統公平性；醫療業注重病患資料的隱私性；製造業注重演算法的透明性與可解釋性，才能確認AI輔助決策的參考性。
資策會MIC指出，信任維度與指標對於不同應用下的AI系統將有所不同，如何在不同維度需求下，評估AI系統每個環節的信任指標，是可信任AI發展的關鍵。
綜觀大型語言模型熱潮，資策會MIC表示，許多產業研擬導入大型語言模型發展新應用，現行的實務作法可在大型語言模型基礎上，加入產業領域資料並調降模型參數量，開發出專用的中小型模型，部署至邊緣運算環境，執行產業所需的分析項目。
然而，大型語言模型需要龐大的運算資源，較難符合各產業別在應用上的客製化需求，預期未來邊緣AI將帶動產業專用中小型模型崛起，透過軟硬整合方式，解決低延遲運算需求，實現高效率且自動化的AI智慧應用場景。
資策會MIC將在十月三十日至十一月二日舉行年度研討會《MIC FORUM Fall智匯》，除了發布資通訊暨半導體預測，展望明年ICT產業關鍵趨勢，更將針對AI發展與關鍵議題深入探討。
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