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耐能智慧執行長劉峻誠是「台灣囝仔」，長期紮根於AI技術，吸引不少知名公司投資。
（記者洪友芳攝）
記者洪友芳／專題報導
AI新創公司耐能智慧（Kneron）專注研發邊緣運算AI，已推出多款AI晶片，相較於輝達（NVIDIA）的AI繪圖處理器（GPU）投產台積電（2330）先進製程、先進封裝CoWoS，耐能智慧今年推出的新一代技術僅採用台積電12奈米製程，研發以神經網路處理器（NPU）的架構較為簡單，可採用較低成本的PGA（球柵網格陣列）封裝。
先前ChatGPT對話系統全球爆紅，AI強大能力也引起全球矚目，耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠表示，耐能智慧是長期紮根於AI的先行者，多年來在自然語言處理領域已具備極大的技術儲備，能夠將GPT系列模型有效部署至邊緣應用，耐能智慧堪稱是AI最產業落地化的公司。
他並指出，ChatGPT採用GPU進行運算，營運成本高得嚇人，相較GPU，耐能智慧的AI晶片是可重構的神經網路架構AI晶片，就像樂高積木一樣，可以靈活堆疊，既能提高運算能力，又能解決一般面臨的延遲、安全性與成本問題，有助提高AI普及性。
耐能智慧於2015年成立，主要專注研發NPU架構的邊緣運算AI，也就是將AI運算從雲端移到資料來源的網路邊緣。投資股東包括李嘉誠旗下的維港投資、阿里巴巴創業者基金、中華開發資本、奇景光電、高通、鴻海（2317）、華邦電（2344）等；國外客戶佔7、8成，例如高通、豐田、格力、松下電器與歐系車廠等。
耐能架構獨特又簡單 成本也很便宜
相較於輝達的AI繪圖處理器（GPU）投產台積電的先進製程、先進封裝CoWoS，劉峻誠指出，「他們的架構比較難」，耐能智慧研發以神經網路處理器（NPU）架構獨特又較簡單，今年推出的新一代技術採用台積電12奈米製程，並採用日月光（3711）的PGA（球柵網格陣列）封裝，「成本便宜很多」。
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