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昭和電工使用高性能量子計算技術Digital Annealer，可將最佳半導體材料的配方組合分析從數年縮短到幾秒完成。（示意圖，路透）
〔財經頻道／綜合報導〕為了減少半導體材料製造探索所需的時間，昭和電工（Showa Denko）專注於使用高性能量子計算技術Digital Annealer，可將最佳半導體材料的配方組合分析從數年縮短到幾秒完成。
半導體材料中含有樹脂、填料、添加劑等多種成分，透過不同的混合比例，可優化配方獲得高性能的材料。但是，理論上要分析這些成分組合和混合比例的理數量超過1050種。因此，用傳統的人工智能（AI）方法探索這些成分的所有可能組合，以及混合比例將需要數十年的時間。
昭和電工 開發新計算技術的人工智能模型，是受富士通開發的量子技術啟發，用於根據複雜的配方條件預測半導體材料的特性。為了使AI模型可在Digital Annealer上計算，昭和電工將AI模型表示為伊辛數學模型（ Ising Model），這是一種統計力學方法。
通過在Digital Annealer上模擬Ising模型，昭和電工將探索時間縮短至數十秒，比傳統AI方法所需時間快約72000倍，傳統AI方法讓需要分析成分類型和數量受到限制。此外，使用Ising模型設計的最佳配方，可望獲得比使用傳統 AI 方法設計的配方高30% 的性能半導體材料。
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