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記者羅倩宜／專題報導
趨勢科技董事長張明正表示，Big Data當道，相關技術都跟半導體產業有關，台灣占很大優勢，包括sensor所需的類比工程師、系統單晶片及Data Center建置能量等。他認為，全球沒有一個國家像台灣一樣，能夠把所有Big Data元素整合起來。
台灣類比技術冠全球
張明正在Wired雜誌中文版舉辦的Big Data論壇中表示，台灣的產業實力很好，具備獨家優勢來迎接Big Data時代的大商機。
他舉例，Big Data時代需要很多感測器（sensor）來搜集資訊，例如用在醫療上的晶片，能夠感應人體的溫度和動作，但是「感應」這個功能，必須用到類比技術。問題是類比技術在美國早就被認為過時，已無生產能量。反而是台灣，因為面板、電源供應器的產業很發達，類比技術始終沒有斷層。
此外，台灣的晶圓代工廠如台積電、聯電，最擅長將類比及數位技術整合在微小晶片上，這也是台灣的優勢。
張明正指出，過去IT領域由微軟Windows和英特爾晶片兩強組成的Wintel陣營主導，但進入Big Data時代，開放原始碼使產業重新洗牌，人人有機會。
他說，最明顯的例子就是，全球三大雲端廠商Google、臉書、Amazon，每天要處理極大量的資料，但在建置Data Center能量時，並未仰賴傳統大廠甲骨文（Oracle）、思科（Cisco）的軟硬體，而是自行找廠商研發建置。
台灣Data Center實力也強
張明正認為，台灣的另一個機會，來自Big Data時代不可或缺的Data Center。「台灣的主機板OEM代工能力強、其他相關技術也很棒，例如台達電的電源管理，要做到Data Center模組化，是很輕而易舉的事。」換言之，未來建置Data Center的商機，台灣也很有機會分一杯羹。
台灣IBM軟體事業部副總林世偉持同樣看法，認為台灣軟體人才優秀、sensor相關技術能量強，更重要的是，台灣的數位資料量很大，使用臉書的比重排名全球前五名，因此有很好的Big Data經驗值。
不過林世偉也認為，目前台灣IT人才與產業專業仍有斷層，未來應該培養更多橫跨領域的人力，例如把IT人員調到銀行的前端，了解金融業的業務邏輯，如此一來就更能掌握Big Data商機。
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