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國科會主委吳政忠在今年新春記者會上，說明國家整體科技布局。（中央社資料照）
包含開發者、資料主體與資料作成者、著作權人及消費者
〔記者歐宇祥／台北報導〕AI領域專家指出，開發AI大型語言模型在資料蒐集層次，就容易面臨法律限制、資料難合理使用。東海大學法律學院人工智慧法制研究中心主任張凱鑫呼籲，應盡速設立AI基本法、並調整相關個別法，更可保障AI產業鏈權益，包含開發者、資料主體與資料作成者、著作權人及消費者。
在AI大型語言模型的預訓練階段，開發者可從網路等不同來源蒐集大量文本以作為訓練資料集，但在ChaGPT爆紅後，也多有文字創作者出聲捍衛自己的著作權，不希望內容被大型企業取用以訓練AI模型；因AI開發者蒐集資料面臨法律限制，讓繁體中文資料量不足的問題雪上加霜，其中政府專案開發、學術研究單位受限更多。
張凱鑫指出，在網路中蒐集文本恐面臨著作權法、個人資料保護法、隱私權或各行業專門法律等；在著作權方面，最理想的方式是一一向著作權人取得授權，但開發AI模型所需的資料量驚人、難以實行，因此OpenAI等美企主張「合理使用」作為訴訟抗辯，這就需看AI如何擷取資料，來判斷是否合乎合理使用的標準。
不過，台灣的AI大型語言模型大多還在開發階段，目前尚無AI與著作權法相關訴訟。張凱鑫認為，因台灣著作權法採第四十四條至六十三條的具體限制、搭配第六十五條的概括合理使用的規範模式，若要因應AI趨勢修法，調整幅度應比無相關規定的國家小；另AI生成內容是否有著作權，則以在AI生成過程中，「人」的「創作行為」占多少比重為討論焦點。
立法也應保障產業、商用價值
現下由國科會研擬的AI基本法草案，因技術發展快、應用太廣，而調整立法時程。張凱鑫說，AI法規除了討論著作權等問題外，因AI從開發到應用面已經成為產業鏈，也應考量完善相關法律以保障產業與AI商用價值，含資料處理、程式碼與演算法、授權應用等各層面，才能促進企業、研究者持續推進開發與技術發展。
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