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國科會推動台版生成式AI，昨宣布初階成果，目前投入70億個參數量，針對繁體中文訓練，實測已可進行自動摘要、翻譯文本、寫信與寫文章等都有不錯表現。（記者吳柏軒攝）
實測已可自動摘要、翻譯文本、寫信與寫文章
〔記者吳柏軒／台北報導〕美國Open AI的ChatGPT開啟AI浪潮，我國國科會今年二月宣布要推台版生成式AI模型，耗時四個月研發，昨宣布初階成果，目前投入七十億個參數量，針對繁體中文訓練，實測已可進行自動摘要、翻譯文本、寫信與寫文章，且表現不錯，年底前希望釋出更大模型，推向商業應用。
目前投入70億個參數量
衝刺年底擴大商業應用
國科會主委吳政忠表示，今年二月宣布推動「可信任AI對話引擎」（TAIDE），集結產官學研、公私協力，眾人無私奉獻，不少義工加入，與國網中心超級電腦一半算力支持，四個月後有第一階段成果，相關經費編列兩到三億元，雖跟國外相比「小小小小小」，但已有重要成果。
協助開發的陽明交通大學應用數學系教授李育杰指出，TAIDE引擎利用臉書開放給學界使用的LLaMA模型，投入七十億個參數量（7B）達中模型規模，有大量繁體中文資料，等於是幫LLaMA「上中文課」；初階成果實測下，在自動摘要、翻譯文本、寫信及寫文章四個面向，均有不錯表現。國網中心更新更強大的GPU最快十月完成，算力將大增，年底前釋出13B的大模型供合作夥伴測試。
吳政忠說，AI工具強大要小心因應，如金融或政府資料輸入美國ChatGPT，無形中資料恐外流；開發台灣的TAIDE就是為了讓國人可信賴，以台灣文化為基底，融入在地特有的語言、價值觀、風俗習慣等元素，使其理解和回應在地需求。未來也將導入不同主題的繁中文本，建立特定領域的應用範例；李育杰指出，將來會照顧台語、客語等語言。
台智雲總經理吳漢章表示，基因檢測也需要生成式AI，未來將組聯盟，配合學界討論合作；聯發科創新基地總監許大山認為，我國四個月就有第一階段成果非常難得；玉山金控數位長張智星說，曾估算自家開發生成式AI要花一．二二年，很高興看到TAIDE模型，未來將不用擔心錯誤及不實資料，小而美的模型也可對企業營運有很大提升。
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