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外媒報導，開發ChatGPT的OpenAI今年1月的用電量，相當17.5萬個丹麥家庭1年用電量，顯示AI確實耗電，未來也只能寄望更高效的演算法來降低耗能。（路透）
〔記者林菁樺／台北報導〕在機房中，最耗電不是空調而是負責存儲與計算的伺服器；台電表示，目前國內尚未有相關AI（人工智慧）耗能統計研究，但支撐AI發展的「算力」得要仰賴更多電力，未來也只能寄望更高效的演算法來降低耗能，這如同一場成本與效能間的拔河比賽。
ChatGPT（人工智慧聊天機器人程式）引爆生成式AI商機，英國研究指出，每訓練一次ChatGPT，就可能耗費一二六個丹麥家庭一年的能源；外媒也報導，開發ChatGPT的OpenAI今年一月的用電量，相當於十七．五萬個丹麥家庭一年的用電量，顯示AI確實耗電。
台電指出，AI耗能可想像成類似比特幣挖礦，都是透過電腦運算，需要「算力」，就需要很多計算資源，例如比特幣就需要挖礦機，自然而然要用電，就會耗能；且國外已有研究顯示，AI運用會比挖礦還要耗電。
但台電認為，全球已覺悟到AI耗能的問題，不解決就會遇到瓶頸，有專家也在研究減少計算資源，可讓耗能降低，尚不用太過擔憂。
舉例來看，十的數字，透過加法與乘法，都能得出相同答案，但一個必須算十次、一個只要算一次，透過乘法取代加法等演算法效能提高，當運算速度越快就可越省電。
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