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全球生成式AI投資金額逆勢成長（資料來源：資策會MIC 製表：記者徐子苓 圖：法新社、彭博 ）
〔記者徐子苓／台北報導〕ChatGPT問世讓生成式人工智慧（AI）備受矚目。根據資策會產業情報研究所（MIC）統計，全球AI投資金額從二○二一年的六九七億美元，下滑到二○二二年的四五八億，但生成式AI投資額卻從十五億美元，逆勢成長到二十六億，今年更估將突破百億美元，台灣軟體業有機會拚三大模式商機。
去年全球投資僅26億美元 今年估將突破百億美元
生成式AI仰賴三大基礎︰資料、演算法和算力，台灣在其中較有優勢的是「算力」，也就是生成式AI生態系中偏「硬體」的部分。資策會MIC產業分析師楊淳安指出，國際生成式AI的技術進展，帶動台灣相關供應鏈訂單成長，台灣基礎架構業者包含伺服器、晶圓代工、IC設計等皆受惠。
算力是台廠強項
軟體業者也有商機，楊淳安觀察，資通訊業可發展生成式AI三大模式，第一是「串接國際廠商API（應用程式介面），開發專用模型」，例如串接OpenAI的GPT-3模型，微調之後再提供特定領域服務，是目前比較容易進入市場的方式；國內已有業者針對電商開發出相關產品，可一鍵生成行銷文案，另也有企業把ChatGPT調整成內部的問答機器人。
「專用模型」是指用於特定領域的語言模型，例如金融、法律、醫療等，與之相對的概念是「通用模型」，正如ChatGPT可以回答各式各樣的問題，但也消耗較大的算力，意味著背後資源和成本高。
第二是「使用開源資源開發通用模型」，例如開源語言模型BLOOM釋出後，國內業者在這基礎上，以繁體中文語料訓練，增加這類大模型對繁中語意的理解或文本生成能力，藉此推出顧問服務。
第三是「使用開源資源開發專用模型」，基礎架構與模型開發業者可使用開源模型，根據用戶需求加入客製化設計，提供特定服務。例如開源的圖像生成模型Stable Diffusion誕生後，就有國外的網頁設計軟體業者進一步應用，可供客戶快速生成網頁圖片；不過專用模型技術仍在發展中，國內目前還未看到知名應用。
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