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在ChatGPT聊天機器人引爆熱潮後，學者認為應由政府整合資源推出「基礎模型」，打造台灣數位產業基建。（法新社檔案照）
〔記者歐宇祥／台北報導〕國科會預計今年底推出台版「可信賴AI對話引擎」（TAIDE），強調與追求聊天機器人等應用不同。專精AI（人工智慧）、機器學習的台大電機工程學系副教授李宏毅認為，若能由政府整合各方資源、推出「基礎模型（Foundation model）」，確實對AI產業發展較有助益，也堪稱台灣數位產業的基礎建設。
盼政府整合資源 打造AI產業基建
軟體產業形容，文本型的生成式AI是「巨人」、「土豪」在玩的，所需資源、資金過於龐大，台灣沒有單一企業能夠支撐，AI應用的商業模式也還未成型。
李宏毅解釋，基礎模型是讓機器閱讀大量資料後、自行學習的成果，有了基礎模型後，就可以讓企業再開發各種應用；但基礎模型其實無法獲利，因此若能由政府整合發展、為企業打底，是最重要的價值所在，也在這一波AI「軍備競賽」中成為重要基石。
因台灣業者發展、導入AI或委託國際企業、或使用國際企業技術模板，因投入資源可觀，AI技術發展又以美、中為首；訊能集思事業發展副總裁、人工智慧科技基金會顧問黃逸華認為，若基礎技術都來自他國，台灣產業恐將根基不穩，「以政府的高度來說，會想擁有基礎模型技術很合理。」
李宏毅也說，目前基礎模型掌握在特定大公司手中，如OpenAI已發表GPT-4、百度也有文心模型ERNIE，但他人無法得知運作模式與訓練資料，若資料有特定意識形態、或訓練者放入有害言論就極為危險，這也是台灣應該自己掌握此技術的關鍵原因。
在ChatGPT引爆熱潮後，台灣軟體業、半導體製造等產業先後被點名可望受惠；黃逸華認為，台灣的AI公司各自零散、經營辛苦，也尚且無法稱為「產業」，政府與企業都不該僅追求應用發展、恐易流於浮面；但李宏毅主張，台灣雖落後國際巨頭，不過也可以「站在巨人的肩膀上」加速發展，政府從基礎模型開始是正確選擇，基礎建設、資源需政府強化，也才能在這波AI巨浪中「急起直追」。
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