粉絲團
X、Y、Z世代消費傾向
記者方韋傑／專題報導
人工智慧結合電商平台，分析消費者旅遊動線，讓電商業者得以創造更多初次消費、或是再度光顧的客群。（資料照）
雲端大數據近年與人工智慧技術相結合，在發展成熟的軟體即服務（SaaS）技術整合商推動下，以「AI賦能」為核心，加速衍生創新商業模式，此項技術特別受到電商平台青睞，透過人工智慧雲端運算找出最佳的廣告目標群眾，產製不同推送組合，鎖定消費者的購物需求，創造今年整體消費市場疲弱之下的「沙漠綠洲」。
利用雲端運算 找出最佳廣告目標群眾
人工智慧發展歷程分為1950年至1960年的首波「邏輯決策期」、1980至1990年的第2波「經驗規則期」，2010年迄今的第3波「歷史資料期」，從一開始的電腦替人類解決問題，轉變成將電腦處理事件的經驗法則程式化，最後讓電腦接收事件、數據等海量資訊，展開機器學習，進而「演化」成具有人工智慧的電腦。
分析消費者動線 創造更多再度光顧客群
近年來，擁有自我學習能力的人工智慧結合疫情期間顯著發展而起的電商平台，讓消費者的每一次購物宛若一趟愉快的旅程，每個虛擬櫃點都成為景點，人工智慧則於消費者進入虛擬購物場域時，將所有的「旅遊動線」加以記錄，並經由銷售時點信息系統（POS system）匯集相關數據並加以分類，讓電商業者得以創造更多初次消費、或是再度光顧的客群。
隨著資訊多元化，消費者擁有更多的購物選擇，使得業者為了增加營收，必須提前瞭解消費者的需求，甚至預知消費者出現需求的時機點，透過推銷、特價訊息吸引購物意願，達到「精準行銷」的目的，從年齡層、購物品項，乃至於個人喜好、人格特質，以及消費者希望擁有什麼樣的消費體驗，都成為人工智慧蒐集的資訊，詳細構築每位消費者的大致輪廓。
而透過人工智慧產生的消費分類，能在同一領域當中，針對相異年齡層的族群進行不同產品的行銷，避免出現「竹篙湊菜刀」的狀況，從3C電商來看，人工智慧在今年消費性電子產品庫存水位高檔、又逢全球通膨引發的購買力下降之際，幫助終端品牌商消耗堆積如山的產品。
在電商平台運用人工智慧創造良好業績之際，幕後的技術整合服務商成為無與倫比的最大功臣，也是今年總體經濟低迷之際，各產業之中獲利逆勢成長的大贏家。
一手掌握經濟脈動 點我訂閱自由財經Youtube頻道
不用抽 不用搶 現在用APP看新聞 保證天天中獎 點我下載APP 按我看活動辦法
