粉絲團
各等級汽車滲透率
■蔡耀霆
自動駕駛為汽車行業未來主要的發展方向，全球車廠爭相在這塊領域進行布局，而根據駕駛參與度以及場景限制度，能將自動駕駛分為多個等級，行業一般採用美國汽車工程師協會（SAE）以及美國高速公路安全管理局（NHTSA）的分類標準，一共L0~L5級別。其中L1~L3可定義為輔助駕駛，L4~L5則可定義為車輛全自動駕駛。
目前自動駕駛的發展階段為L2向L3切換，而在演進的過程中，可以明顯地觀察到，汽車搭載的傳感器，例如鏡頭、毫米波雷達、LIDAR數量提升，而晶片效能要求也有相應的提升，這都為相關廠商帶來龐大的商機，隨著自動駕駛技術的演進，傳感器市場規模可望在2020~30年複合增長22%，達到365億美元。
傳感器市場 可達365億美元
自動駕駛技術又可分為兩大陣營，包括視覺方案（以Tesla為主）、多感測器融合方案。兩者差別主要是視覺方案硬體層面不採用LIDAR，這個優點是能夠大幅節省硬體成本，但反面則是對算法/數據量的要求更高（不是所有車企都能達成）、安全係數的等級也相對較低。基於以上因素，多數車廠/自動駕駛公司採用的是多感測器融合方案，因此未來感測器市場能有好的增長。
①晶片：由於數據處理的複雜度提升，自動駕駛每增加一級，算力要有10倍的提升，例如L2算力需求2~2.5每秒兆次運算（TOPS）、L3算力需求20~30 TOPS、L4算力需求300 TOPS、L5算力需求4000 TOPS，這將對晶片以及算法的性能要求大幅提升。目前晶片核心玩家有Nvidia、Mobileye（Intel）、Tesla（自研自用）等公司。其中Nvidia除硬體產品強勁外，其他例如自動駕駛訓練模型、模擬駕駛場景、推論等衍生服務都能一站式提供，再者Nvidia基於開放的解決方案（客戶可在平台上自己開發程序），更受到多數車廠歡迎。
②毫米波雷達：主要透過發射和接收反射回來的毫米波來測量汽車的速度、距離等訊息，最初用於軍事領域，在大概2000年進入車載市場。未來在自動駕駛等級提高下，毫米波雷達的使用數量將會持續增長，例如中國蔚來汽車的ET7車款，單車搭載量達到5個，相較於傳統汽車有大幅提升。目前Tier 1供應商主要是德國大陸集團、日本電裝、德國博世等。而半導體晶片供應商則是英飛凌、義法半導體、德州儀器等。
③LIDAR：主要透過雷射的方式對周圍環境進行距離檢測，並結合軟體描繪3D圖形提供自動駕駛車輛地形資訊。除Tesla外，其他自動駕駛公司如Google、百度等都是採用LIDAR方案，故隨著自動駕駛車輛逐步上路，LIDAR的市場需求有望擴增。目前主流廠商為海外的Luminar、Velodyne。
自動駕駛是未來趨勢 台廠有一席之地
自動駕駛將是未來10~20年汽車行業最主要的趨勢，目前已經看到技術等級提升所帶來的相關傳感器、半導體晶片需求提升。目前的領導廠商主要為歐美公司，而台廠在這些公司的供應鏈中也占有一席之地，值得投資人留意相關投資機會。
（作者為富邦投信研究部研究員）
傳感器#
台廠#自動駕駛
一手掌握經濟脈動 點我訂閱自由財經Youtube頻道
不用抽 不用搶 現在用APP看新聞 保證天天中獎 點我下載APP 按我看活動辦法
