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Google傑出工程師Marc Levoy昨來台，分享Pixel手機相機技術。（Google提供）
〔記者陳炳宏／台北報導〕史丹佛大學電腦科學榮譽退休教授、也是Google傑出工程師Marc Levoy，昨天來台分享Pixel手機的相機進化歷程，除解釋單鏡頭人像模式表現勝過大部分多鏡頭手機背後原因外，也揭露夜視模式（Night Sight）的調教，是從古歐洲油畫得到靈感，包括強化對比、將陰影畫成黑色、並用黑暗來環繞場景，以及用「計算攝影」進行色調映射，得到類似燭光照亮的鮮艷場景，他也透露自己曾修過建築藝術，從過去藝術家作品得到不少靈感 。
Google傑出工程師 Marc Levoy，解釋為何Pixel一個鏡頭可以做到他廠多鏡頭的效果，靠的就是雙像素、預估景深圖。（記者陳炳宏攝）
手機照相 軟體主導
Levoy表示，目前智慧手機除硬體規格光圈、像素上的進展外，背後更大的進步是軟體導向的「計算攝影」，手機照相已變成軟體主導的攝影技術，而且不斷在改進，連拍就是「計算攝影」的呈現，且成像越來越好，背後是數以百萬甚至千萬張照片，透過機器學習（Machine Learning）演算的結果，這也是Google的強項。
機器學習演算法執行成像
Levoy舉過去單眼相機配上昂貴的大光圈鏡頭才能拍出的淺景深照片為例說，要造成淺景深需要計算光圈大小、與模糊圈、焦距等因子，其他廠牌都是採用雙鏡頭相機，選定要清晰的平面進行計算，透過演算法讓其他地方失焦，但Google Pixel只有一個鏡頭，所以要先用機器學習演算法（卷積神經網路，CNN），將主體分割成2個影像，再使用邊緣感知雙邊求解器，讓人物邊緣更細化處理。
接著再透過雙像素（Dual-Pixels）運算，此時相機每個像素，分別透過左、右半邊鏡頭來看物體，所以會得到2個不同視角的立體影像與深度圖，就像是其他雙鏡頭手機一樣；Levoy說，到了Pixel 3，技術團隊還設計出5支手機從不同角度，分別針對紅綠藍（RGB）顏色進行機器學習，得到更佳的人像模式。
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