晴時多雲

工研院發表AI四大應用 導入產業

2019/03/15 06:00

工研院開發的「糖尿病視網膜病變診斷輔助分析技術」,可有效輔助醫師針對病變嚴重程度進行判讀。(記者洪友芳攝)

結合台灣強項製造和醫療

工研院巨資中心主任馮文生。(記者洪友芳攝)

〔記者洪友芳/台北報導〕工研院昨指出,製造與醫療是台灣的強項,半導體業尤其是強中之強,預期製造與醫療結合AI(人工智慧),將有很大的發揮空間,並有助爭取更多商機。

工研院昨舉辦「AI大未來:技術與應用交流會」,參加者踴躍。工研院巨資中心主任馮文生指出,AI在產業要達成好的效果,需要資料夠多、夠乾淨,不斷能瑕疵偵測與轉換學習,才能使不同產品與生產線達高準確率,落實到產業,如果光靠AI技術是無法幫助產業解決問題,達到良好效果。

助半導體軟硬整合

馮文生表示,AI真正要能應用包括領域知識、資料與AI技術三部分,台灣在領域知識方面,製造與醫療是台灣的強項,以最強的半導體業為例,應可做到AI結合終端設備「軟硬整合」,醫療則有很好的影像、健保資料等,導入AI將使製造與醫療更有發揮空間。

馮文生引用國際研調機構IDC預估數字指出,今年AI的市場將達約500億美元,複合成長率23%,已成為全球科技發展不可忽視趨勢,工研院在經濟部技術處科技專案支持下,已有多項AI研發成果,可協助解決產業問題與帶進商機。

AI判讀視網膜病變

工研院認為,AI需落地形成產業才能帶來商機,研發出的多項技術也朝向「平民化」,應用在「智慧製造」、「智慧醫養」、「智慧商務」、「無人經濟」4大領域。例如智慧製造的「AI機器人夾取技術」、「人工智慧瑕疵影像分類技術」;智慧醫養如「糖尿病視網膜病變診斷輔助分析技術」是國際上目前唯一可偵測4種主要的病徵,並且清楚標示位置的AI判讀技術,可輔助醫師針對病變嚴重程度進行判讀;智慧商務有「文字問答虛擬助理機器人」;無人經濟有「易取—智慧貨架」透過多重感測自行偵測消費者由貨架拿取的商品,AI替消費者結合行動支付結帳,提供消費者拿了就走的便利購物體驗。

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