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美商鄧白氏（Dun & Bradstreet）今（17）日公布2026年第3季「台灣企業AI動能指數」調查，顯示台灣企業的AI投資已逐步從試驗導入走向成效驗證。（路透）
〔記者邱巧貞／台北報導〕企業近年大舉投入AI，投資效益也開始浮現。美商鄧白氏（Dun & Bradstreet）今（17）日公布2026年第3季「台灣企業AI動能指數」調查，顯示台灣企業的AI投資已逐步從試驗導入走向成效驗證，逾8成受訪企業表示已從AI專案中觀察到不同程度的投資報酬（ROI）。然而，調查同時指出，超過半數受訪企業尚未完全建立支撐AI規模化部署所需的資料基礎，顯示「資料品質」、「資料治理」與「整體資料就緒度」，將成為企業擴大AI應用的下一階段關鍵。
根據調查，台灣企業AI動能指數在2026年第3季為60，雖較第2季72的高點回落，但仍高於50的擴張臨界點 （以50為分水嶺，高於50代表企業AI投入與應用動能進入擴張階段），顯示企業AI投資與導入仍維持正向動能；不過，若與日本、南韓本季指數均為66相比，台灣則相對較低。
從實際導入進度來看，近7成受訪台灣企業已啟動AI相關計畫，另有3成表示仍處於規劃階段，顯示受訪企業幾乎皆已將AI納入其營運與數位轉型進程規劃；其中，41%企業已進入規模化導入階段，25%已將AI營運化並整合至多項核心流程，更有6%開始發展代理式AI（Agentic AI）工作流程。
相較之下，仍有27%企業處於規劃或試點階段，顯示多數受訪企業已逐步超越概念驗證（PoC），開始將AI應用推進至實際業務流程與營運場景。
隨著企業導入程度加深，AI投資效益也逐漸浮現。調查顯示，48%企業表示部分AI試點專案已產生投資報酬（ROI），24%表示多個專案已創造實際商業價值，另有8%企業已實現大規模且明確的AI效益。換言之，超過8成台灣企業已觀察到不同程度的AI投資效益，僅1%表示尚未看到任何回報。
調查也顯示，企業要進一步擴大AI應用仍需強化資料基礎，才能穩定擴大AI投資效益。目前僅34%受訪企業認為已具備AI技術完備度；人才方面，僅24%企業認為AI人才準備度已達高度成熟。
此外，數據就緒度同樣存在缺口，34%企業表示數據僅達「部分就緒」，另有18%企業的數據就緒度偏低，顯示超過半數企業尚未完全建立支撐AI規模化部署所需的資料基礎。
這些結果顯示，企業若要將 AI 擴展至更大規模、更高複雜度的商業場景，仍需優先補強資料品質、治理機制與跨部門應用能力。
鄧白氏全球業務營運與轉型執行副總裁暨台灣區總經理鮑文安表示：「第3季調查結果反映台灣市場正從快速導入AI的熱潮，轉向更務實的價值驗證階段。企業對AI『是否有效』的疑慮正在降低，開始檢視AI專案是否真正創造可衡量的商業成果，而非僅止於試驗性導入。」
儘管挑戰浮現，企業對AI投資仍未踩煞車。調查顯示，56%受訪台灣企業預期未來一年將提高AI相關投資，其中41%預期適度增加、15%預期大幅增加，與全球同樣有56%企業計畫增加AI投資的趨勢一致。
鄧白氏建議，企業推動AI規模化時，應優先建立可信任、可驗證且可持續治理的商業數據基礎，讓AI從局部試驗真正進入企業營運核心，而此次AI動能指數為季度性全球調查，涵蓋32個國家、超過1萬家企業，追蹤企業AI採用、投資、導入階段及商業成果等長期趨勢。
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