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Mackenzie McAllister當年選擇就讀資訊工程學系，是因為從小受擔任軟體工程師的父親與祖父影響。（翻攝自網路）
〔財經頻道／綜合報導〕資訊工程經常被視為「高薪保證」，不少學生相信，只要取得相關學位，就能輕鬆進入科技業。然而，美國一名22歲女大學畢業生卻坦言，人工智慧（AI）的快速發展改變了整個產業，也讓她決定放棄原本的軟體工程師目標，轉向資料分析領域。
《商業內幕》報導，美國密蘇里大學畢業生麥卡利斯特（Mackenzie McAllister）表示，當年選擇就讀資訊工程學系，是因為從小受擔任軟體工程師的父親與祖父影響，加上外界普遍認為資訊相關工作薪資高、就業穩定，因此決定投入這個領域。
她回憶，ChatGPT於2022年問世時，正值她大一，當時多數教授仍禁止學生使用AI完成作業。不過，近兩年越來越多課程開始開放使用AI工具，到了大四最後一學期，除了1位教授外，其餘老師都允許學生在作業與專題中使用AI。
麥卡利斯特坦言，包括自己在內，不少學生逐漸依賴AI完成程式設計作業，導致原本應該熟悉的核心程式能力逐漸生疏。她認為，自己雖然仍具備技術基礎，但已經很久沒有在不依靠AI的情況下獨立寫程式。
畢業後，她開始重新思考職涯方向，認為軟體工程已不再適合自己，目前約9成求職申請都投向資料分析相關職缺。她曾參加多場軟體工程師技術面試，但每次都因表現不如預期而感到挫折，也逐漸失去信心。
她表示，資訊工程與軟體工程領域競爭激烈，僅靠大學課程和專案經驗遠遠不夠，還必須長時間練習程式設計與面試題目。然而，在兼顧課業、工作與生活下，她很難投入足夠時間持續精進技術。
除了技能準備不足外，她也坦言，自己長期受到「冒牌者症候群」困擾，加上科系女性比例偏低，希望未來能進入女性較多的工作環境。
她認為，AI真正帶來的改變，不只是工具本身，而是整個就業市場。如今初階軟體工程師職缺愈來愈少，即使願意花時間重新準備，她仍認為投入與回報未必成正比，因此決定轉向資料分析領域，尋找新的職涯發展方向。
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