點評華為「韜定律」黃仁勳:威脅不到台積電!

2026/05/28 21:44

黃仁勳認為,台灣正處於這場AI革命的核心,未來不僅要持續替全球生產AI電腦,更應該全面導入AI技術。(記者張嘉明攝)黃仁勳認為,台灣正處於這場AI革命的核心,未來不僅要持續替全球生產AI電腦,更應該全面導入AI技術。(記者張嘉明攝)

〔記者方韋傑/台北報導〕輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳今晚在兆元宴結束後接受媒體聯訪時表示,人工智慧(AI)將是史上規模最大的科技產業,未來市場規模有望達到過去晶片與系統產業的10倍至100倍,而台灣正處於這場AI革命的核心,未來不僅要持續替全球生產AI電腦,更應該全面導入AI技術,不過隨著AI資料中心與晶片產能快速擴張,能源供應也將成為產業發展的重要關鍵因素。

對於中國科技大廠華為提出的新「Tao」Scaling Law」(韜(τ)定律),黃仁勳則表示,華為利用Die Stacking(晶粒堆疊)與3D Packaging(3D封裝)提升電晶體數量,確實是一項技術突破,但他認為這並不會威脅台積電(2330)。

黃仁勳指出,AI已成為全球最大的新興科技市場,而輝達之所以能維持領先地位,在於其架構橫跨所有主要雲端平台,同時涵蓋大型雲端服務供應商(CSP)、區域型AI雲端業者,以及企業客戶,應用範圍更延伸至工業製造與自駕車領域。包括CoreWeave、Nebius、Scale等AI原生雲端業者,以及Lilly、Hudson River等企業,都已採用輝達架構,顯示AI需求正從大型資料中心,快速擴散至更多企業與產業場景。

黃仁勳也坦言,輝達目前仍面臨供應鏈吃緊問題,主因在於公司規模成長速度過快,「幾乎年增100%」,輝達能夠因應如此龐大的需求,關鍵仍在於與台灣科技供應鏈長達30年的合作關係,台灣生態系是支撐AI產業快速擴張的重要力量。

對於中國科技大廠華為提出的新「Tao」Scaling Law」(韜(τ)定律),黃仁勳則表示,華為利用Die Stacking(晶粒堆疊)與3D Packaging(3D封裝)提升電晶體數量,確實是一項技術突破,但他認為這並不會威脅台積電(2330),因為台積電早在近10年前便已投入Die Stacking與Hybrid Bonding(混合鍵合)等先進封裝技術,且技術能力仍維持高度領先。

黃仁勳進一步指出,台灣如今已是全球AI革命的重要核心,從晶圓廠、封裝廠、電腦工廠到AI資料中心,都需要大量能源支撐,台灣政府雖認為目前供電足夠,但隨著AI基礎建設持續擴張,未來勢必需要更多能源供應。未來台灣不應只是替全球製造AI電腦,更應積極在本地推動AI應用,從年輕世代、大學到企業與各產業,都應全面採用AI技術,才能真正掌握這波AI革命帶來的龐大機會。

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