記憶體被錯殺?大摩喊話,urboQuant技術被過度解讀。(路透)
〔財經頻道/綜合報導〕摩根士丹利(大摩)指出,近期記憶體族群遭到拋售,主因市場誤解Google TurboQuant技術,錯把「效率提升」當成「需求下降」,形成典型認知偏差。事實上,該技術旨在擴展模型能力,而非削減記憶體採購,對整體儲存需求影響有限。
據報導,在AI推動下,DRAM已從供給寬鬆轉為結構性緊缺,記憶體正成為AI基礎設施的核心瓶頸,當前市場悲觀情緒明顯被放大。因此,大摩在最新報告中維持對美國記憶體股的「超配」評級,認為此波下跌更接近獲利了結,而非產業週期見頂。
該行強調,市場正用傳統週期股的邏輯,錯誤解讀一個由AI驅動的結構性供需失衡。
針對引發市場恐慌的Google TurboQuant技術,分析師摩爾(Joseph Moore)指出,這屬於漸進式優化,主要用於擴展上下文視窗、提升模型效能,而非降低記憶體需求。市場流傳「記憶體用量減少6倍」的說法過於誇大,實際上對儲存市場並無實質衝擊。
從技術層面來看,關鍵的KV Cache仍依賴高頻寬記憶體(HBM),其容量並未改變;即便進行卸載,也會轉移至機架內LPDDR5記憶體,整體容量仍是固定的。效率提升主要是讓模型能處理更長上下文與更複雜任務,而非節省硬體需求。
大摩也引用Google過往案例指出,Gemini 1.5 Pro曾測試高達1000萬token的上下文,但因成本過高未正式推出。隨著優化技術成熟,未來反而會推動更高算力與更大記憶體需求,而不是削減。
更關鍵的是,AI正在「吞噬產能」。報告指出,AI對DRAM的需求已擠壓其他終端市場,導致PC與智慧型手機出現記憶體供應瓶頸。過去市場認為DRAM存在過剩的緩衝空間,如今已完全消失。
隨著高頻寬記憶體(HBM)需求持續爆發,加上下一代架構如Rubin Ultra將進一步推升容量需求,記憶體供給將長期處於緊張狀態。同時,機架級LPDDR5與企業級儲存需求也同步成長。分析師認為,AI資本支出年增超過50%,且占比持續擴大,使供給擴張難以追上需求成長,這與過去由手機與伺服器3%至5%成長所驅動的週期完全不同。
報告也提到OpenAI暫停Sora服務的案例,認為這反映算力與儲存資源不足的現實。在token需求以雙位數週增的背景下,算力與記憶體供給遠遠跟不上;因此,這樣的供需結構下,大摩認為,市場難以長期維持悲觀,對於供不應求的產業而言,當前估值仍具吸引力。
在個股方面,大摩利給予美光科技目標價520美元(牛市700美元、熊市240美元),並預期2026年獲利與毛利率將顯著提升,對於SanDisk則給出690美元目標價。
大摩指出,2家公司在目前獲利水準下,自由現金流收益率可達15%至25%。即便考慮週期波動,只要高獲利維持兩年以上,就足以支撐股價進一步上漲。
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