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Meta正在測試其首款內部AI訓練晶片，該晶片將基於台積電的5奈米製程。（示意圖，取自網路）
吳孟峰／核稿編輯
〔財經頻道／綜合報導〕據報導，Meta正在測試其首款內部AI訓練晶片，該晶片將基於台積電的5奈米製程，預計將於2026年實現量產。
目前，Meta仍然是輝達的最大客戶之一，它使用該公司的GPU來訓練廣告、推薦和Llama系列的模型，同時也為數十億的日常用戶處理AI推理。
然而，Meta決定開發和生產自己的AI晶片之際，中國新創公司DeepSeek的突破引發一些有關未來晶片需求，以及與晶片開發相關的成本的嚴重質疑。
Meta並不是唯一一家依賴輝達和谷歌的公司，亞馬遜和OpenAI都在尋找替代方案。
Meta也專注於開發自己的晶片，以降低基礎設施成本。今年它已為人工智慧驅動的資本支出撥款650億美元。
人工智慧市場肯定足夠大，可以讓輝達和Meta這樣的公司開發和部署內部開發的晶片，但這也表明，未來這個市場將變得非常擁擠。
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