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AI資料中心不只需要極高用電量，也需要龐大的水來冷卻。（美聯社）
陳麗珠／核稿編輯
〔財經頻道／綜合報導〕人工智慧技術已是目前全球各地都在搶攻的重要領域，人工智慧在處理大量資料時，相當耗能、耗電，供電情況已成為未來的關鍵焦點之一。不過，摩根大通示警，AI資料中心水消耗問題相對被忽視，2030年每天用水量恐達到4.5億加侖。
外媒報導，AI狂潮持續席捲全球，供應鏈的需求已經引發投資熱潮，摩根大通分析師 William Yang及其團隊近期發佈的研究指出，「儘管資料中心因大量的電力消耗而容易成為關注重點，但相對而言，資料中心的高耗水被忽視了，這也是資料中心運作的基本特質」。
研究中引用Bluefield Research的數據指出，從2017年到2022年，全球資料中心的總耗水量 （包括現場冷卻和非現場發電） 每年成長6%，因此若到2030年，全球用水量可能要升至每天4.5億加侖，相當於每天需要681個奧運標準游泳池的水，來冷卻全球資料中心。
據了解，資料中心的用水方式與碳排放類似，資料中心的用水可以分為3種用途，第一種是用於現場伺服器冷卻的水；第二種是用於發電的場外用水；第三種則是伺服器製造供應鏈用水。具體而言，第二種用水是資料中心與發電相關的間接用水，其中傳統的熱電廠 （如燃煤電廠、天然氣電廠等）加熱水以產生蒸汽，蒸汽用於旋轉渦輪發電，也用於冷卻水塔中的散熱，因此當使用熱電時，資料中心的第二種用水足跡可能遠大於第一種。
Yang也強調，除了供電問題，水資源稀缺地區的資料中心對水的巨大需求，也可能會引發競爭加劇，導致水資源供應緊張，甚至造成資料中心關閉。
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