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台製造業面臨2關鍵轉折點，AI助攻提高2成生產效率（路透）
〔財經頻道／綜合報導〕全球製造業面臨日益複雜的環境，而台灣的製造業正處於跳脫低毛利困境，與地緣政治環境下，面臨供應鏈重組壓力、人才短缺的關鍵轉折點，根據《把握工業領域AI革命新契機》白皮書指出，AI技術是製造業轉型的1大重點，成功應用的企業可讓工業生產突破生產瓶頸，提高20%的生產效率。
由波士頓顧問公司（BCG）與世界經濟論壇（WEF）共同出版的《把握工業領域AI革命新契機》白皮書指出，AI等先進技術蓬勃發展，不但有助於企業正面迎戰這些難題，更有機會創造新的價值。
BCG以其協助企業運用製造業AI（MFG AI）解決方案的經驗指出，台灣的製造業處於關鍵轉折點，而AI技術是製造業轉型的1大重點，成功應用的企業可讓工業生產突破生產瓶頸，提高20%的生產效率，但多數企業因組織與技術上的不足，仍苦於無法達成AI導入的預期目標，只能「望AI興嘆」。
根據這份針對全球1800多家製造業高階主管進行研究的白皮書，主要發現包括，89%的製造業受訪者認為AI極為重要，並計劃在生產中實施AI技術；而有68% 的製造業者已經開始使用AI技術，在生產上至少已全面應用1項解決方案。
這些公司中僅有16%已經達成AI相關目標，主要歸因於人才與組織（如：缺乏數位技術和能力、缺乏AI策略與發展藍圖）及技術基礎架構（如：缺乏數據處理能力）上的不足。
製造業者雖然在諸多領域開始應用AI技術，整體AI成熟度仍然較低。品管是各產業應用AI技術最成熟的領域，距離打造「未來工廠」的願景仍有一段路。
BCG根據AI應用的成熟度和創造的價值，將製造業的數位化定義成4個階段，分別是聯網數據基礎（AI 0.0）、數位流程賦能（AI 1.0）、針對營運需求提供進階分析協助（AI 2.0）、進階自動化及閉環控制（AI 3.0）。
根據BCG專家觀察，多數電子製造商達到了第2級的AI 1.0，但台廠AI 2.0以上的部署仍不全面，導致難以與對手拉開差距。 BCG董事總經理暨合夥人、BCG大中華區營運專項共同負責人陳美融表示：「現在晉升到 AI 2.0的企業只佔3%至5%，約8成5都還停留在 AI 0.0的階段。但其實AI技術快速成熟，從 AI 1.0進階到 AI 2.0，有機會在3年內達成。」
陳美融觀察，台灣電子業移廠至東南亞、印度、墨西哥等地後，面臨既有管理模式受到挑戰的困境，除了幹部級的經驗無法有效傳承，文化差異也影響生產優勢，台廠因管理精準度降低，在新興生產地的平均生產效率下降了5%至15%不等。陳美融表示，「若能將原有的管理經驗轉化成數據，透過AI 快速學習，減少因人員管理而產生的生產誤差，將可確保台廠的長期優勢，維持核心競爭優勢。」
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