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冶金煤須先由煉焦爐製成具足夠強度及粒徑尺寸的焦炭後，才能與鐵礦砂一同投入高爐生產鐵水。（中鋼提供）
〔記者林菁樺／台北報導〕中鋼（2002）開發AI智慧配煤技術，並建置「焦炭強度AI預測智能平台」，串接高爐AIoT平台回饋生產資訊，可輔助煉焦爐操作人員即時調整煤料配比，穩定焦炭的強度及品質，也大幅增加高性價比冶金煤的採購及運用彈性，估算率先導入應用的四階煉焦爐1年可降低原料成本約新台幣7500萬元。
中鋼與日本JFE、日本製鐵、韓國POSCO等全球先進鋼廠相同，是採取「高爐」及「轉爐」為主要製程的一貫作業鋼廠；因應天然開採的細粒化煤粉無法符合高爐煉鐵製程所需的強度及粒度等物理條件，煤礦須先由煉焦爐製成具足夠強度及粒徑尺寸的焦炭後，才能與鐵礦砂一同投入高爐生產鐵水。
中鋼表示，全球約70%的鋼材由一貫化作業鋼廠產出，以技術成熟度高的高爐煉鐵、轉爐煉鋼等製程先產出鋼胚，再透過熱軋、冷軋等軋延產線完成鋼品；一貫作業鋼廠每生產1噸粗鋼大約需要 1.6 噸鐵礦砂及0.7 噸煤料，煤料分為「冶金煤」與「非冶金煤」兩大類，僅有冶金煤具備再製特性，可在煉焦爐內攝氏1000°C及隔絕氧氣的環境下，以乾餾冶煉方式製成具一定強度的塊狀焦炭，焦炭可作為高爐內支撐鐵礦還原反應的骨架，也能維持爐氣通道的暢通性與鐵水生成流動的順暢性，對於高爐運作有著舉足輕重的影響力；冶金煤依照焦化能力，可分為強冶金煤、弱冶金煤等多種品級，其所需成本也有所不同。
中鋼採取多元料源策略採購冶金煤，避免特定煤種斷料、降低價格，隨冶金煤種類增加及配料組合更加多變，中鋼進一步將冶金技術、煉焦爐操作及AI大數據等不同領域的內部專家組成研究團隊，投入開發AI智慧配煤技術，結合過往煉焦爐操作經驗及多年累積的生產大數據資料，建立焦炭品質預測模型的演算法，並先於四階煉焦爐建置「焦炭強度AI預測智能平台」，再串接高爐AIoT平台回饋的生產資訊，輔助煉焦爐現場人員操作設備。
中鋼估算，四階煉焦爐的原料成本1年降減效益約達新台幣7500萬元，中鋼AI智慧配煤技術將平行展開至廠內其他煉焦爐及集團子公司中龍，發揮中鋼數位轉型的最大降本效益。
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