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台灣IBM公司舉辦媒體簡報會，由總經理李正屹（中）分享AI策略。（記者徐子苓攝）
〔記者徐子苓／台北報導〕生成式AI大戰打得難分難捨，Google、微軟、亞馬遜等科技巨頭紛紛推出自家語言模型，希望取得領先地位。但老牌科技公司IBM不走模型競賽這條路，而是打造企業專用的AI平台，藉著3大優勢：開源、可信任、從諮詢到軟硬體的完整服務，希望殺出一條血路。
說到生成式AI，多數人會想到ChatGPT或Google Gemini，但其實IBM在AI領域發展已超過10年，早在2011年推出的超級電腦「華生」（Watson），就在美國益智節目中打敗人類，引起全球轟動。但如今在生成式AI中聲量略遜一籌，IBM要如何突圍？
「我們的策略是走向開源」，台灣IBM公司總經理李正屹說，IBM已和Meta等數十個成員組成「AI聯盟」（AI Alliance），推動可信任的開源AI，讓大家知道語言模型如何產出、追本溯源。而與這個開放陣營相反的，則是Google、OpenAI發展的閉源模型。
開源意味著開放外界修改程式碼，藉由民眾協作與檢視，有助於技術的創新和安全性，因此李正屹也不斷強調，IBM注重AI治理、可信任AI等議題。
語言模型規模越來越大，各家科技公司猶如在進行算力、參數量的軍備競賽，他直言，「其實模型都夠優秀，但差異化就在於可不可被信任」，例如時速可以到300公里的汽車，但人們實際在市區的應用場景只需要時速60公里而已；意即不一定需要再訓練更強大的模型，「可信任」才是企業願意使用的核心。
IBM的AI產品主攻企業客戶，去年7月推出商用的AI與數據平台「watsonx」 ，定位和ChatGPT或Gemini這類閉源模型不同，而是一個導入許多開源模型的平台，企業可以在上面自由取用適合的模型。李正屹透露，watsonx在台灣的實際應用領域，主要是企業端的客戶服務、生產力提升、知識庫管理等等。
IBM以諮詢服務聞名，因此從諮詢到軟硬體的完整服務也是其一優勢，IBM在記者會中展示獨有的AI諮詢平台：IBM Consulting Advantage，包含IBM專有的方法論、專案資產、數位助理群等，據使用這個AI平台的IBM顧問表示，它節省人員執行App設計、開發、先期測試等工作的時間達一半以上。
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