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為了從源頭防詐，數位部開發「詐騙樣態分析」與「防詐雷達」等數位工具。（數位部提供）
〔記者徐子苓／台北報導〕數位發展部今天表示，為了從源頭防詐，已開發「詐騙樣態分析」與「防詐雷達」等數位工具，運用AI訓練防詐預警模型，進行巨量掃瞄偵測及比對等技術，每天掃描上萬件網路廣告與電商商品，偵測比對出超過千筆可疑目標，自動通報檢警或數位平台、電商預防性下架，有效從源頭阻絕詐騙。
在成效方面，數位部強調，大型電商平台從去年10月起，已連續5個月未被列為內政部警政署165全民防騙網公告的高風險賣場。
數位部指出，在網路平台上的廣告方面，數位產業署運用「詐騙樣態分析」技術，每日自動掃描逾萬筆的網路廣告，並進行樣態分類、風險評級與詐騙行為分析，從中辨識出約1000筆高風險詐騙廣告後，自動化通報給聯防合作機關，包括國家通訊傳播委員會、警政署165全民防騙網、財團法人台灣網路資訊中心（TWNIC）等，以進行下一步的堵詐措施。
例如通報數位平台核對處理，或TWNIC啟動DNS RPZ停止解析網域，也就是讓詐諞網址連不上，有效提升合作機關與平台業者處理詐騙廣告的效率與量能。
在電商商品方面，數產署所開發的「防詐雷達」運用AI技術，可依據近期熱門商品（如：職棒球賽門票等）與詐騙常用手法（如：商品評價短期飆升）等來設定關鍵字，再透過防詐預警模型進行大幅掃瞄比對，可快速鎖定可疑詐騙商品並整理成預警清單。自去年年7月至今年2月為止，已累計掃瞄近90萬件，偵測出2.7萬件的高風險商品，提供給電商複查並預防性下架。
數位部說明，防詐雷達的原理，主要是藉由過往的詐騙案件態樣來建立及訓練出風險分析評估的AI模型，像是目前歸納出大部分詐騙案件的商品，都具有高單價及易流通等特性，尤其是高價產品，如精品包、手機空機、筆電等，而持續在AI模型訓練的資料庫中加入新型詐騙的態樣， 可以使分析模型得以更精準的辨識。
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