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台積電創辦人張忠謀上週在台積電熊本廠開幕時提到，他相信未來因應AI需求下，可能興建3座、5座甚至是10座晶圓廠。（本報資料照）
吳孟峰／核稿編輯
〔財經頻道／綜合報導〕台積電創辦人張忠謀上週在台積電熊本廠開幕時提到，他相信未來因應AI需求下，可能興建3座、5座甚至是10座晶圓廠。對此科技媒體Tomshardware資深媒體人Anton Shilov撰文指出，台積電一座超大晶圓廠（GIGAFAB）興建成本很高、花費時間久，如果建造10座廠，龐大的資金大超出台積電的投資能力；我們只可以預期未來產量將在合理限度內成長。
張忠謀上週表示，最近和許多AI產業的人討論需求時，感到又驚又喜，因為他們說未來需要的產能，不是幾千或是幾萬片，而是3座、5座甚至是10座晶圓廠，張忠謀笑著說：「我當然也是相信啦！」；「但是如果我們取中間值的話，應該可以找到答案」。
台積電是全球少數幾家擁有每月約10萬片晶圓生產能力的半導體製造廠的公司之一。這些Gigafabs傾向於使用各種先進製程技術來生產處理器。運作如此大型的工廠，使得台積電能夠在不同的製程上重複使用昂貴的晶圓廠設備，從而極大地優化利用率和成本。
但一座Gigafab的成本很高：一座大型3奈米晶圓廠在完全建成和裝備齊全後，成本可能遠遠超過200億美元（台幣6337億元），而且需要多年的建設時間。同時，台積電2024年的資本支出預算在280億至320億美元（台幣1兆元）之間，因此該公司不會每年建造多個Gigafabs。
建造10座先進晶圓廠的成本將遠遠超過2000億美元（台幣6.34兆元），這還不包括支援供應鏈和基礎設施的成本。如此龐大的資金大大超出了台積電的投資能力。
OpenAI籌集數兆美元建立晶圓廠網絡 經濟上不可行
Anton Shilov指出，日前也傳言OpenAI執行長Sam Altman正試圖籌集數兆美元建立一個由領先晶片製造商營運的晶圓廠網絡，以生產足夠數量的人工智慧處理器。雖然這個計劃本身看起來相當美妙，但它在經濟上幾乎不可行。
晶片合約製造商當然知道這一點，所以短期內不太可能看到10座專門為AI晶片建造的新先進晶圓廠。不過，我們可以預期產量將在合理限度內成長。
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