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資策會MIC所長洪春暉表示，生成式AI將貫串2024年資通訊暨軟體產業發展。（資策會MIC提供）
〔記者徐子苓／台北報導〕資策會產業情報研究所（MIC）今天發布「2024年資通訊產業前景」，所長洪春暉表示，生成式AI將貫串明年資通訊暨軟體產業發展，逐步落地至更多終端裝置，預期明年AI PC與AI手機將成為終端消費市場成長新動力；生成式AI的高速發展也帶動新一波「AI推論伺服器」需求，並驅動AI晶片競爭白熱化。
資策會MIC認為，明年人工智慧（AI）發展有以下趨勢：
1、AI PC點燃全球PC市場成長動能
資策會MIC表示，搭載AI的個人電腦已成為下一代產品開發標配，儘管AI PC尚未有明確的產品定義，PC供應鏈對於AI PC的無限想像已開啟AI PC新戰場，除了處理器大廠紛紛推出AI PC處理器，品牌商、作業系統商、軟體商也加速軟體應用的開發與合作。
由於主要大廠已認知到市場成長的關鍵，在於使用模式更貼近使用者需求，因此除了硬體效能，軟體應用工具對於使用者執行AI功能的情境配合，成為未來產業發展焦點。展望明年，台灣PC產業具有設計與生產力優勢，預期將持續扮演協助尋覓使用情境與產品創新設計的角色，提升AI PC產品價值，迎接價量齊升的市場商機。
2、AI手機服務生態系重新建構 走向大者恆大
資策會MIC分析，明年手機品牌廠的AI布局能力將成為競逐的差異化關鍵，基於AI手機的服務生態系將重新建構，並走向大者恆大，主要手機品牌廠紛紛自研大型語言模型（LLM）並整合客製OS系統開發，試圖將AI大模型能力引入手機，使終端處理運算成為常態。
而為了實現AI手機各類應用運算需求，手機晶片規格將大幅提升，預期明年，對於先進製程、AI手機晶片設計與測試、記憶體模組需求將更甚以往，刺激大廠挹注新技術研發與投資力道，為台廠供應鏈帶來商機。
3、中小型生成式AI模型帶動AI伺服器出貨 成企業端採購重點產品
資策會MIC表示，現有各產業領域對於AI的應用與需要訓練的原始資料，差距甚大，且許多產業數據分析牽涉機敏資料的運算，使小型化、客製化AI訓練模型成為趨勢，特別是中小型企業受限於有限資源，需要更有效率、較低成本的AI應用部署方式。
展望明年，「AI推論伺服器」由於價格較低、方便企業部署，加上多數企業已開始避免AI算力溢出、資源過度部署的問題，預期AI推論伺服器將成為企業端採購的重點產品，利於AI伺服器出貨。對台灣產業而言，高階AI訓練伺服器出貨，加上雲端服務商、伺服器品牌商與自有品牌的AI推論伺服器訂單有望增加，並帶來可觀的成長動能。
4、備戰生成式AI運算戰力 AI晶片競爭白熱化
生成式AI服務如OpenAI的ChatGPT、Google的Gemini備受關注，帶動服務業者積極布建AI運算資料中心以提升服務能量，也驅動晶片大廠推出更高運算效能的AI運算晶片，爭取服務業者採用，不僅如此，服務業者也開始著手開發符合自有AI運算需求的自研晶片，明年AI晶片競爭將更白熱化。
資策會MIC預測，明年全球生成式AI運算晶片的發展重點，將在於領導廠商NVidia晶片產品群、AMD和Intel等競爭產品，以及AI服務業者自研晶片開發與導入狀況。
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