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中鋼第一熱軋工場加熱爐導入智能化溫控系統，融入中鋼爐控員30年以上經驗，更結合預測、最佳化及機器學習等AI智能技術，開發出5大智慧功能。（中鋼提供）
〔記者洪臣宏／高雄報導〕中鋼為滿足下游客戶鋼品低排碳需求，成功於第一熱軋工場開發建置鋼胚加熱爐智能溫控系統，並導入5大AI智慧技術，透過製程大數據（Big Data）的模擬分析，使加熱爐增添「溫」故知新能力，能夠預測新鋼種的製程參數。
中鋼指出，透過該系統大幅提高鋼胚實際溫度預測準確性，加熱爐平均燃耗從每噸鋼胚271百萬卡降至259.8百萬卡，不僅每年節省燃耗成本達2738萬元，也達成年減碳14228噸CO2e效益。
中鋼說明，扁鋼胚在熱軋工場進行粗軋、精軋及盤捲等軋鋼製程前，需在加熱爐先加熱至1200度高溫，如能夠精準掌握鋼胚實際加熱升溫狀況，可順利接續軋鋼製程產出高品質的熱軋鋼捲，減少剔退機率。
因此，加熱爐的溫度控制至關重要，惟溫控涉及許多製程參數間彼此複雜的連動關係，過往需依賴具有豐富經驗的爐控人員進行判斷及控制燃料輸出。新系統不僅融入中鋼爐控員30年以上經驗，更藉由AI智能技術開發出5大智慧功能，包括三維胚溫計算、胚溫預測控制、加熱爐製程模擬、機器學習回饋及設備監診預警。
中鋼指出，新系統可提高鋼胚實際升溫命中率，透過加熱爐「溫」故知新的能力減少試軋次數，提高新鋼種的量產效率；另在機器學習回饋部分，建立準確模型，預測粗軋出口溫度補償量；設備監診預警功能可達到設備異常預先示警及安排檢修保養目的。
中鋼今年成立「數位轉型推動小組」，在營運、生產及設備等3大領域規劃智能化系統，中鋼表示，第一熱軋工場建置加熱爐智能溫控系統，將鋼胚實際溫度預測結合製程動態即時調控，可達到智慧製造目的。
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