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資策會MIC產業分析師楊淳安指出，生成式AI需要大量資料與算力，因此促進雲端服務、資料庫、晶片等軟硬體產品的需求與創新。（資策會MIC提供）
〔記者徐子苓／台北報導〕資策會產業情報研究所（MIC）今（11日）發布生成式AI趨勢，觀察整體AI投資市場變化，受到升息影響，2022年AI投資金額較前一年下滑34%，然而生成式AI投資卻逆勢成長，隨著應用逐漸普及，預期帶動資本市場投資熱度逐年上升，2023年全球生成式AI投資將突破百億美元。
生成式AI仰賴由資料與算力構成底層基礎架構，往上疊加深度學習演算法，建構出生成式AI模型。資策會MIC觀測技術演進，指出2大技術趨勢：
第一是「垂直領域專用模型將蓬勃發展」，現階段技術發展以通用大模型為主，然而其所需要的算力資源、後續模型推論營運，僅有少數廠商有能力開發，未來垂直領域需要客製化模型以解決特定任務，可觀察到垂直領域已出現降低參數的專用模型。
第二是「多模態將成為通用與專用模型基本配備」，當單一大模型能處理文字、圖像、影片和語音等多種任務時，便稱為多模態基礎模型，未來無論是通用（GPT-4、PaLM-E）或專用（Gen 2、DALL·E 2）模型，多模態都將成為基本配備。
資策會MIC產業分析師楊淳安指出，生成式AI需要大量資料與算力，因此促進雲端服務、資料庫、晶片等軟硬體產品的需求與創新，為各行各業提供新興應用與商業模式，形成生成式AI生態系。
其中，台灣資通訊業者有3大商機：基礎架構與模型開發業者，可使用開源資源開發通用模型，提供通用大型語言模型API串接或顧問服務；其次是使用開源資源開發專用模型，根據用戶需求加入客製化設計，提供垂直領域專用模型。第3是應用服務業者，可透過串接國際廠商API，微調模型後開發專用模型，提供垂直領域應用服務。
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