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麥格理表示，AI運算正在為半導體和硬體供應商帶來銷量、平均售價的正面變化。（法新社資料照）
〔財經頻道／綜合報導〕麥格理（Macquarie Research）表示，人工智慧（AI）運算正在為AI半導體和硬體供應商帶來銷量、平均售價的正面變化。麥格理預測，到2026年，AI領域包括GPU（圖型處理器）、ASIC（特殊應用IC）、FPGA（現場可程式閘陣列）等的年複合成長率將達17％，為整個供應鏈帶來誘人的機會。
與摩爾定律（Moore's law）相反，AI推高了性能和成本，麥格理預估，在AI伺服器當中，半導體價值比普通伺服器高9-18倍。推論伺服器（inference server）約3.3萬美元（約新台幣100.5萬）、訓練伺服器（training server）6.5萬美元（約新台幣198萬），而普通企業伺服器約3.6萬美元（約新台幣109.6萬）。
自2017年以來，GPU的性能已提升10倍，成本降低了約3倍。麥格理預計，3奈米和2奈米將繼續推動性能改善和相對成本的下降。這也將帶動AI半導體供應鏈的銷量成長和平均價格成長。
麥格理和IDC預估，x86伺服器CPU（中央處理器）市場將維持，2022年市值250億美元（約新台幣7616億），到2026年複合成長率為3％；加速器2022年市值為190億美元（約新台幣5788億），到2026年複合成長為17％；麥格理預測，到2025年ABF載板年成長率為19％。
麥格理報告指出，訓練天文數字的參數需要很高的運算能力，但DRAM（動態隨機存取記憶體）的低頻寬或記憶體牆的問題，在AI世界更為明顯。升級高頻寬記憶體（High Bandwidth Memory，HBM）的頻寬應該具有一定挑戰性，且成本高昂。與此同時，HBM似乎是從輝達（Nvidia）到Google TPU（張量處理器）等ASIC的各種加速器的唯一選擇。
麥格理表示，在亞洲科技市場，看到未來5年收入年複合成長穩定在15-20％的唯一產業是超大規模資本支出和AI投資，可作為長期投資組合的一部份。除了原先就看好的台積電（2330）以外，麥格理也點名另外9支亞股，喊買台股的智邦（2345）、世芯-KY（3661）、信驊（5274）、欣興（3037）、緯創（3231）、緯穎（6669），南韓的三星（Samsung）、SK海力士（SK Hynix）和日本的揖斐電（Ibiden）。
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