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銀行反洗錢靠AI！SAS:超過半數金融機構都納入AI與ML技術。（擷取自官網）
〔記者張慧雯／台北報導〕受到COVID-19促使遠距、無接觸金融服務持續增加，再加上加密貨幣、虛擬資產等新世代投資使各國政府，包含台灣金管會紛紛出手管制納入洗錢防制。根據SAS統計，全球超過半數的金融機構都在防洗錢機制中採用AI技術！
SAS指出，美國銀行業每年在反洗錢投入的成本已高達250億美元，其中AI（人工智慧） 和 ML（機器學習）在反洗錢的採用趨勢仍不斷成長，超過半數以上 （57%） 受訪者已經在反洗錢合規程序中部署AI/ML，或預計在接下來的12-18個月內實行這項技術。
SAS 台灣總經理陳愷新指出，洗錢防制為高度勞力密集的產業，在顧及人力成本及客戶體驗雙重考量下，如何遵循法規，降低被鉅額裁罰的風險，成台灣金融機構連年被檢視的課題。
他也認為，傳統技術已無法因應疫情帶來的劇變，而AI和ML可智慧地擷取市場模式和行為的變化，被組織輕鬆整合到現有系統中，無需顛覆或捨棄底層基礎架構；不僅可減少調查時間、降低誤報和無需增加營運成本，更能察覺偵測潛在的複雜風險，隨著金融犯罪日趨複雜，需求也同步強勁提升。
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