晴時多雲

網家「AI智能穿搭推薦」 宛若店員隨侍消費場域

2020/07/02 12:35

PChome 24h購物宣布與工研院合作,推出「AI智能穿搭推薦」功能,結合大數據分析與AI應用,提供「相似商品」、「推薦搭配」等分類區塊,打造線上和線下虛實融合的OMO新型態服務。(圖擷取自網路)

〔記者陳炳宏/台北報導〕消費者日趨講究服裝造型、質感、舒適等條件,但電商平台卻難以具體呈現,瞄準這股服飾發展趨勢,網家(8044)旗下PChome 24h購物宣布與工研院合作,推出「AI智能穿搭推薦」功能,結合大數據分析與AI應用,提供「相似商品」、「推薦搭配」等分類區塊,搶先於機能服與配件、休閒牛仔、男裝女裝三大館少量試營運,提供消費者喜好預測、提升精準行銷效益,打造線上和線下虛實融合的OMO新型態服務。

PChome 24h購物特別與工研院「資訊與通訊研究所」共同推出「AI智能穿搭推薦功能」,針對種類繁多的電商平台服飾類商品,運用服飾屬性「標記」及「風格穿搭推薦」兩大技術,由AI輔助,快速辨識「領口」、「款式」、「圖樣」、「版型」、「顏色」等服飾關鍵特徵,完成「休閒風」、「運動風」、「隨興風」、「時尚風」、「民族風」等多達14種服飾風格,達到宛如實體店員推薦服裝的邏輯,改善電商平台特定風格服飾無法完整搜尋的難度,也大幅縮短搜尋時間,希望達到線上挑選、試穿、下單衣服的一站式服務流程。

網家表示,新增加的智能穿搭推薦功能,目前於三個服飾館別進行試營運,但會逐步增加「品類」,消費者可以看到商品推薦項目下,新增「相似商品」、與「推薦搭配」,根據消費者平常購物行為與目前瀏覽商品,提供搭配建議。

網家舉例,以往消費者僅能搜尋「短袖」、「襯衫」等關鍵字,但無法搜尋說明裡沒有出現的「蕾絲」,但AI智能穿搭系統,會主動在商品照片加上「蕾絲」標籤,消費者搜尋「蕾絲」關鍵字時,不但可以秀出蕾絲相關商品,更可以透過AI智能穿搭系統,自動推薦與蕾絲相關特徵的類似品項,並且提供更好的穿搭建議。

PChome 24h購物觀察指出,當消費者瀏覽上半身服飾商品,系統將推薦搭配下半身的服飾款式,增加交叉銷售機率,而近期消費者採購涼感機能服比例提高,帶動更多輕薄、吸濕排汗、防曬等相關材質商品點擊率提升,持續推升相關商品買氣成長。

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