粉絲團
PChome 24h購物宣布與工研院合作，推出「AI智能穿搭推薦」功能，結合大數據分析與AI應用，提供「相似商品」、「推薦搭配」等分類區塊，打造線上和線下虛實融合的OMO新型態服務。（圖擷取自網路）
〔記者陳炳宏／台北報導〕消費者日趨講究服裝造型、質感、舒適等條件，但電商平台卻難以具體呈現，瞄準這股服飾發展趨勢，網家（8044）旗下PChome 24h購物宣布與工研院合作，推出「AI智能穿搭推薦」功能，結合大數據分析與AI應用，提供「相似商品」、「推薦搭配」等分類區塊，搶先於機能服與配件、休閒牛仔、男裝女裝三大館少量試營運，提供消費者喜好預測、提升精準行銷效益，打造線上和線下虛實融合的OMO新型態服務。
PChome 24h購物特別與工研院「資訊與通訊研究所」共同推出「AI智能穿搭推薦功能」，針對種類繁多的電商平台服飾類商品，運用服飾屬性「標記」及「風格穿搭推薦」兩大技術，由AI輔助，快速辨識「領口」、「款式」、「圖樣」、「版型」、「顏色」等服飾關鍵特徵，完成「休閒風」、「運動風」、「隨興風」、「時尚風」、「民族風」等多達14種服飾風格，達到宛如實體店員推薦服裝的邏輯，改善電商平台特定風格服飾無法完整搜尋的難度，也大幅縮短搜尋時間，希望達到線上挑選、試穿、下單衣服的一站式服務流程。
網家表示，新增加的智能穿搭推薦功能，目前於三個服飾館別進行試營運，但會逐步增加「品類」，消費者可以看到商品推薦項目下，新增「相似商品」、與「推薦搭配」，根據消費者平常購物行為與目前瀏覽商品，提供搭配建議。
網家舉例，以往消費者僅能搜尋「短袖」、「襯衫」等關鍵字，但無法搜尋說明裡沒有出現的「蕾絲」，但AI智能穿搭系統，會主動在商品照片加上「蕾絲」標籤，消費者搜尋「蕾絲」關鍵字時，不但可以秀出蕾絲相關商品，更可以透過AI智能穿搭系統，自動推薦與蕾絲相關特徵的類似品項，並且提供更好的穿搭建議。
PChome 24h購物觀察指出，當消費者瀏覽上半身服飾商品，系統將推薦搭配下半身的服飾款式，增加交叉銷售機率，而近期消費者採購涼感機能服比例提高，帶動更多輕薄、吸濕排汗、防曬等相關材質商品點擊率提升，持續推升相關商品買氣成長。
一手掌握經濟脈動 點我訂閱自由財經Youtube頻道
不用抽 不用搶 現在用APP看新聞 保證天天中獎 點我下載APP 按我看活動辦法
