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工研院化科技力為防疫力，以線上記者會的方式發表「熱影像體溫異常偵測技術」，具備「AI人工智慧辨識」可在戶外針對大量人員進出的場所作體溫篩檢。圖左起工研院副院長張培仁、工研院院長劉文雄、工研院智慧微系統科技中心執行長朱俊勳。（工研院提供）
〔記者洪友芳／新竹報導〕工研院今天首度以線上記者會的方式發表「熱影像體溫異常偵測」技術，技術具備AI人工智慧辨識、室內外皆宜、多人動態測量與易於快速布建的4大特點，工研院表示，1次可同時測量9個人，且精確度高，適合高人流的學校、車站等公共場所，可說是防疫與抗疫科技利器。
工研院院長劉文雄表示，因疫情關係，工研院從今天起，將每星期改以線上記者會對外介紹院內研發的抗疫防疫相關技術，今發表的「熱影像體溫異常偵測技術」，內建AI人臉辨識功能，可準確分辨受測對象是否體溫異常，誤差僅在正負0.3度C以內，非常適合應用在大量人員進出的場所進行體溫篩檢。
工研院副院長張培仁表示，根據世界衛生組織WHO二月底所公布的報告顯示，新型冠狀病毒肺炎的前十大患者症狀排行榜，有高達87.9%的人都曾出現發燒症狀，排名第1，因此在防疫或自我保護上，量測體溫是迅速與有效的手段，及時發現與隔離發燒人員是非常關鍵的防疫作為。
張培仁進一步指出，相較傳統耳溫槍、額溫槍與一般紅外線感測器，工研院的「熱影像體溫異常偵測技術」，除了辨識的精細度與準確性外，還具備「AI人工智慧辨識」，可直接鎖定人臉進行額溫偵測，不必擔心貓狗、公車、汽機車亂入，更不用擔心拿著熱食、熱咖啡卻被機器偵測到溫度過高發出警訊的不準確狀況。此外，還具有智慧化溫度補償技術，減少如光線、氣流或溼度等外在環境干擾，讓人員在戶外就可進行篩檢，「室內外皆宜」改進現有紅外線體溫感測儀大多須裝在室內的限制。
工研院並導入「多人動態量測」的功能，可同時間透過臉部辨識量測鏡頭1-3公尺範圍內的所有民眾，讓量測期間人流快速通關，也可有效降低人力負擔。為了更有效率的量測體溫，工研院採用價格較平實的感測晶片，搭配演算法校正每1顆成色顯像，結合物聯網還可連結手機控制後台，不必專業人員也能輕易操作，非常適合「快速布建」在校園或企業等大量應用需求。
工研院的「熱影像體溫異常偵測技術」，結合多項創新研發科技，工研院智慧微系統科技中心執行長朱俊勳指出，此項技術主要是設置在大量人流進出的入口來使用，適用的場所包括校園、大型社區、企業警哨及大眾交通運輸等。今年3月「熱影像體溫異常偵測技術」開始導入場域驗證，分別與經濟部與臺北市教育局合作，在臺北市碧湖國小、中崙高中進行體溫量測，4月起也將擴大範圍與澎湖縣教育處合作，在學校中進行體溫量測的工作。未來更將加深布建的普遍性，與國內廠商合作進行量產開發的工作，普及化產業應用。
中崙高中人員也現身表示，該校師生１８００多人，原本早上要動用７－８個教職員工幫師生量額溫，有了熱影像儀，幫助很大，僅派１到２人到場監看，且可同時量測，省時省力。
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