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新冠肺炎疫情讓企業開始思考利用AI進行產品品檢辨識，可降低廠內群聚傳染風險，還能提升品檢效率。（Kapito提供）
〔記者陳炳宏／台北報導〕日產能1,000 萬片，台灣國家口罩隊雖劃下防疫里程碑，但工廠內部如何兼顧生產速度與品質，同時避免群聚以及觸碰感染，成為製造上另一難題，智慧製造 AI 新創開必拓（Kapito） 指出，若能利用 AI 品檢設備來降低品檢的人力，不僅可以降低群聚的風險，更能防堵病毒擴散、進一步平衡疫情期間的人力管理成本。
Kapito執行長孫逢佑指出，以口罩的生產流程為例，口罩經機器裁減、熔接耳帶，隨輸送帶送至品檢員手上檢查有無汙點等瑕疵，再行包裝。一個口罩的產生過程不到半分鍾，其中「品檢」便成為最魔鬼的細節。60 條產線成軍，預計將投入更大規模的人力來做人工品檢。
孫逢佑表示，長期觀察產業現況發現，雖然目前許多工廠已落實生產自動化，然而品檢環節仍需細膩的人工辨識才能完成。而產線增加、品檢員需求增加，工廠內難免產生群聚，如何減少人員間的接觸，已成為製造工廠首要的挑戰。若採隔離防疫措施，勢必讓管理成本大幅上升。
另外，品檢員需要手部接觸產品、零件，每一個觸碰都可能增加病毒傳染的風險。最後的挑戰則是心理戰，全球疫情不見緩和，員工在專注工作的同時，還要保持防疫警覺，著無塵服時，要擔心布料是否破損或未穿戴正確，容易造成員工心理壓力。
孫逢佑指出，疫情讓更多企業意識到工廠運用 AI 進行數位轉型的重要性，以最耗費人力的口罩品檢流程為例，如果透過AI影像辨識技術進行品檢，不僅能降低員工在疫情失控的情況下仍需親上產線的恐慌，在 AI幫助下，也能提升品檢的準確率及穩定度，進而提升生產效能。
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