晴時多雲

工研院資通訊科技日 揪台廠推「AI軟硬整合包」打造新藍海

2018/08/02 15:22

工研院今天舉行第三屆ICT TechDay,各界貴賓蒞臨參與、分享最新趨勢。圖左至右為Soracom創辦人暨執行長玉川憲、台灣雲端物聯網產業協會理事長徐爵民、行政院科技會報執行秘書蔡志宏、工研院資通所所長闕志克、KDDI經營規劃部本部長藤井彰人​、NVIDIA Executive VP Marc Hamilton。(記者陳炳宏攝)

〔記者陳炳宏/台北報導〕為助產業創造新藍海,工研院在今日舉辦第3屆「ITRI ICT Techday(資通訊科技日)」中,除剖析ICT產業與AIoT、AI趨勢等議題外,同時也發表最新ICT技術成果,包括可加速效能的AI產業軟硬整合解決方案、「可線上即時重組電池陣列技術(RAIBA)」,等多項技術,希望協助產業掌握應用提升生產效能並拓展市場。

工研院資通所所長闕志克認為,台灣AI訓練系統的伺服器硬體設備在全球已有一定市場,若能「軟硬兼施」,粗估台灣AI深度學習訓練系統產業的產值約可增加近六倍、約增新台幣千億的市場規模。(記者陳炳宏攝)

工研院資通所所長闕志克表示,台灣AI訓練系統的伺服器硬體設備在全球已有一定市場,若能「軟硬兼施」,粗估台灣AI深度學習訓練系統產業的產值約可增加近6倍、約增新台幣千億的市場規模。

工研院今天展出的「開放AI訓練系統(Open AI Training System)」中,以「高效能深度學習訓練系統」為例,可以提供產業一個完整的高效能深度學習訓練環境,該系統可根據不同產業實際需求,指定適合的AI技術,包括Google TensorFlow或臉書的Caffe等各種AI開源軟體,透過工研院開發的優化環境,可大幅縮短訓練時間且維持準確度,配合搭載台灣伺服器產業,希望可以建立國內人工智慧系統產業,為台灣增進新一波國際市場競爭力。

工研院研發的「高效能深度學習訓練系統」專注於提供一個高效能深度學習訓練環境,開發深度學習訓練系統開源(Open Source)軟體的優化技術,為台灣人工智慧系統產業增進國際競爭力。(記者陳炳宏攝)

另外,針對國內發展綠能需求,工研院也展示全球首創的RAIBA技術,將過去可能因效能下降而被淘汰的各種電動車汰役電池,組成智慧型電池陣列系統,作為儲電設備,可在夏天用電離峰時間儲電,在尖峰時間取代市電供電,配合工研院的內電阻量測技術,可再延長電池壽命達1/4,並舒緩台灣尖峰用電的需求。

此外,工研院今天也展示「智慧手機APP串流(Smartphone APP Streaming)」、「應用程式白名單(Application Whitelisting)」等技術,其中智慧手機串流,讓用戶到特定場域時,可透過串流方式執行所需的APP,但離開該場域時,關掉串流即可,不用額外安裝百年難得用一次的特定APP。

而「應用程式白名單(Application Whitelisting)」,則是運用作業系統機制與工研院開發的hypervisor(虛擬監視器)功能,僅允許已知、合法、且完整的應用程式,執行原始設定的程序,同時利用編碼驗證,禁止保護名單外之未知程式存取系統資源,有效率地持續進行安全監控,防堵惡意攻擊。

工研院研發的「可線上即時重組電池陣列技術(RAIBA)」,可讓蓄電僅剩七八成的電動車汰役電池,活化再利用,用來舒緩尖峰用電危機。(記者陳炳宏攝)

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