工研院巨資中心週四舉行成果發表，與momo電子商城、台灣大哥大、月眉開發等一起合影。（工研院提供）
〔記者羅倩宜／台北報導〕巨量資料（大數據）正夯，工研引開發的巨量資料演算法，協助momo購物網（富邦媒體科技）、台灣大哥大提升點閱率並分析消費行為，工研院巨量資料中心主任余孝先表示，全球巨量資訊分析需求呈現快速成長，2020年將達到151億美元，其中「零售業」是第四大應用市場，發展潛力無限。
工研院巨量資料中心週四與軟體協會、momo購物網、台灣大哥大、美商天睿資訊（Teradata）、OneAD果實夥伴與月眉國際開發等合作廠商共同發表巨量資料的研發及應用成果，其中包含四大領域。一是電子商城「融合多元方法之混合式推薦技術」、二是數位媒體「混合式個人音樂歌曲推薦」、三是市場決策「結合外部因子之動態價格預測分析」以及廣告「粉絲頁按讚預測」，四是全方位提升台灣在「智慧商務」領域的技術能量。
工研院表示，大數據正當道，工研院開發的最新解密技術，有十多種分析演算法組合，並導入線上及離線分析模式，在商品數達幾十萬、使用者幾百萬人次的營運規模下，可在2秒鐘內運算並分析使用者行為。
工研院發展的電子商城「融合多元方法之混合式推薦技術」，是國産自有技術，水準與Amazon、Netflix等國際大廠同步，可達到精準的推薦結果，並與富邦媒體科技（momo）進行為期三年的合作。
富邦媒體科技（momo）總經理林啟峰表示，工研院的技術能夠在短短2秒內，從百萬商品中預判出使用者最需要的商品，優先列入推薦，在電子商城的首頁及分類頁替每個消費者量身打造適合的推薦商品，大幅提升momo消費者點擊率達1倍，藉由個人化推薦帶動的營收占比亦達10%。