Lawson等連鎖超商已使用AI，可降低門市過剩庫存。（路透）
編譯盧永山／特譯
根據路透報導，為了在武漢肺炎（新型冠狀病毒病，COVID-19）疫情大流行期間降低食物浪費和削減成本，日本企業正擴大使用人工智慧（AI）和其他先進科技，並希望利用這個過程，作為實現永續發展目標（SDGs）的全球努力一環。
日本政府的數據顯示，日本每年花費近2兆日圓（新台幣5,220億元）處置逾600萬噸浪費的食物，人均浪費的食物為亞洲最高。日本政府在2019年頒佈《食物浪費削減推進法 》，開始從中央到民間減少食物浪費，目標是在2030年將處置浪費食物的成本降至2018年的一半，促使企業積極尋找對策。
可估計產品 賣不掉或供不應求
Lawson等連鎖便利商店已開始使用美國DataRobot公司的AI，這套AI可估計貨架上還有多少產品，包括飯糰、雞蛋到鮪魚三明治等，可能賣不掉或供不應求。Lawson的目標是將壓低門市過剩庫存30%，在2030年將所有門市浪費的食物降至2018年的一半。
處置浪費食物的成本，是Lawson加盟店主除了人事費用之外的最大成本；該公司每年要丟掉4.4萬噸食品。三得利食品飲料公司（Suntory Beverage & Food）則正在試驗富士通的另1款AI產品，以檢視瓶裝烏龍茶和礦泉水等產品在運送過程中是否受損。
到目前為止，檢查工作得靠人員花時間來進行。在新AI的協助下，三得利食品飲料公司希望能找出飲料瓶何時受損，飲料本身是否變質，以及是否要退貨。
開發共通標準系統 與其他食品商共享
三得利食品飲料公司的目標是降低產品退貨率30%至50%，削減浪費食物的成本，同時開發1個共通的標準系統，可與其他食品製造商和運輸公司共享。
日本的消費者向來以愛挑剔而聞名，而有越來越多跡象顯示，他們開始加入企業降低浪費食物的行動，尤其在武漢肺炎疫情大流行衝擊他們的收入後。
減少浪費 折扣價出售未售出食品
2014年，關藤童也（Tatsuya Sekito）在中國為一家日本貿易公司工作時，看到食品加工商產生了大量垃圾，於是創辦了電商公司倉橋（Kuradashi），以折扣價出售未售出的食品。
由於消費者在武漢肺炎疫情期間變得更加注重成本，對低價未售出食品的需求激增，使得目前線上業務蓬勃發展。關藤童也表示：「去年公司營收較2019年成長2.5倍，而自從武漢肺炎疫情切斷食品供應鏈以來，食物浪費數量增加了1倍。」與倉橋合作的公司高達800家，包括明治控股、可果美和樂天食品，一共向倉橋出售5,000種未售出的食品，包括速食咖哩、冰沙和高品質海苔等。
不只是打折 還捐贈部分買來食品
關藤童也指出：「日本消費者往往很挑剔，但我們吸引顧客的方式不只是打折，還提供了將部分買來的食品捐贈給慈善機構的機會，以提高人們對社會問題的認識。公司的會員數量已從2019年的8萬人躍升至今年的18萬人。」
位於神奈川縣的JFEC公司也與180家超市和食品工廠簽約，每天回收利用將近35噸食品。該公司社長高橋巧一（Koichi Takahashi）表示：「運到這裡的廢棄食物大部分都還可以吃，儘管是廢棄物，卻沒有腐爛氣味，也沒看到發黴的食品。」
一款名叫Tabete（吃掉吧）的手機應用程式（App），2018年在東京、大阪等地上線，目的在利用數位技術，拯救可能會被浪費的食物。據悉，目前這個App可在500多家商家使用，註冊會員超過20萬人。
消費者免費下載並登錄，就可以成為會員。商家可透過這個App發布需要被拯救的食物圖片和價格等訊息，而消費者則可搜索附近相關商家和食品，一旦發現合適的東西，便可用手機下單付款，然後再按約定時間到店取貨，這些食品一般都打折出售，價格頗具吸引力。
聯手開發新技術平台 減少食物浪費
其他公司也與食品公司聯手開發新的技術平台，以減少食物浪費，作為實現永續發展目標的全球努力一環。恩益禧（NEC）公司正在使用AI，它不僅能分析天氣、日曆和客戶趨勢等數據來估計需求，還能給出分析背後的推理。該公司並將這項技術賣給一些大型零售商和食物製造商，協助他們降低15%至75%的成本。
恩益禧希望透過製造商、零售商和物流之間的共同平台共享和處理數據，以減少供應鏈中的錯配（mismatch）。
負責恩益禧數位整合資深經理森田亮一(Ryoichi Morita)表示：「減少食物浪費並不是我們終極目標，最終我們希望這能帶動解決其他商業挑戰，例如將成本降至最低，解決勞動力短缺問題，精簡庫存、訂單和物流。」