AI晶片賺翻天、「這業務」卻傳熄火:黃仁勳4年豪賭被卡關?

2026/01/08 11:32

市場傳出,輝達AI晶片發堧火如荼,但被黃仁勳寄予厚望的Omniverse業務卻傳出熄火。(法新社資料照)市場傳出,輝達AI晶片發堧火如荼,但被黃仁勳寄予厚望的Omniverse業務卻傳出熄火。(法新社資料照)

〔財經頻道/綜合報導〕輝達(NVIDIA)在AI晶片市場幾乎所向披靡,AI晶片狂捲了1480億美元(約新台幣4.6兆元),但有一塊業務卻熄火,押注了製造業4年收益卻寥寥。據報導,已投入4年Omniverse被黃仁勳視為通往「50兆美元製造與物流市場」的關鍵布局,近日市場卻傳出,因商業成果依舊有限,去年下半年已悄然收起雲端服務。

中媒指出,這暴露出輝達在試圖開闢工業數位化第二成長曲線時,正面臨軟體易用性不足、產業適配性差以及激烈競爭等現實挑戰,其長期願景的實現或將遙遙無期。

據報導,2025年前9個月,輝達憑藉AI晶片狂收近1480億美元營收,遠高於2023年同期的 275億美元(約新台幣8688億元);但肩負「軟硬一體化平台」使命Omniverse,卻幾乎沒有對財報做出實質貢獻,這項業務本被寄望能像CUDA一樣,成為下一個長期引擎,如今卻更像一個仍在試驗室裡打磨的原型。

市場傳言,Omniverse Cloud自2022年推出以來,外部需求「幾乎不存在」,輝達已在2025年8月將其關閉。

據了解,輝達曾向甲骨文、Google與微軟租用數千顆GPU,累計花費數億美元,但在缺乏客戶的情況下,這些算力多半只能轉為內部使用,以避免閒置。從「對外賣服務」到「內部消化」的轉折,說明了市場反應冷淡。

多位知情人士轉述,黃仁勳曾多次批評團隊把大量工程資源花在展示與Demo,而非真正可落地的產品上,也直言大型企業的採用速度遠低於最初預期。

回到產品本身,Omniverse 於2021年亮相時,被定位為3D協作與「數位孿生」平台,理論上可讓汽車、工廠、機器人在實際建造前先行模擬。根據黃仁勳的藍圖,是讓企業因為模擬需求而購買更多GPU,並為每顆晶片帶來每年高達4500美元(約新台幣14.2萬元)的軟體授權收入。但實務上,這套工具並沒有如預期般融入工程現場。

多名前員工與開發者指出,儘管輝達對外展示了BMW、西門子、富士康、波士頓動力等「客戶名單」,真正簽約、並在雲端進行大規模模擬的案例卻屈指可數。據了解,開發者普遍抱怨這個平台操作複雜、功能不完整且穩定性不足,只要嘗試稍微超出預設使用情境,系統就可能當機。模擬人類活動、柔性物體或複雜場景時,問題尤其明顯。

此外,文件老舊、工具門檻高,也進一步拉長了導入時間。這種落差反映在輝達管理層的焦慮上。

中媒指出,黃仁勳擔心錯過下一個大機會,因而不斷施壓團隊加速產出,在內部會議中,他曾直接追問負責該業務的副總裁Rev Lebaredian是否已經實現盈利,也曾在電話會議中要求停止無止境的示範開發。

據報導,現今Unity、Gazebo 等競爭者早已深耕機器人與模擬領域,特斯拉也傾向自建內部工具,不願押注單一外部平台。

更棘手的是產業本身的複雜性。製造與機器人場景高度客製化,通用平台很難一次滿足所有需求,成本效益也未必划算。對許多企業而言,租用高價雲端算力來跑模擬,並不比內部方案更具吸引力。

專家認為,輝達試圖從零創造一個市場,但這條路注定漫長,也未必能複製CUDA的成功。在目前可見的未來,AI晶片仍是輝達最確定的引擎,製造業這項業務,恐怕還需要時間及等待。

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