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Google今天宣布與衛福部健保署合作，透過開發AI模型，為台灣200萬罹患第二型糖尿病的患者提供風險預測。（記者徐子苓攝）
〔記者徐子苓／台北報導〕許多民眾遇到健康相關的問題時，第一個想到的就是去Google搜尋關鍵字，Google在健康議題上已和許多組織合作，今天進一步宣布和台灣衛福部健保署合作，透過開發AI模型，為台灣200萬罹患第二型糖尿病的患者，提供更有效預測與管理併發症風險的作法。
這項合作是台灣發展「精準醫療」策略的一部分，初期將會聚焦在第二型糖尿病，是台灣最常見且醫療成本最高的慢性疾病之一。這項整合AI的功能與計畫，是台灣首例，未來也將擴大到「三高」問題：高血壓、高血糖與高膽固醇。
Google Health健康戰略解決方案總經理Amy McDonough，此次也特別從美國飛來台灣宣布這項重大合作。
她指出，健保署將採用Google的醫療專用模型MedLM，並在Vetex AI平台上訓練和測試，目標是提前幾年預測出第二型糖尿病患者的併發症風險，這些客製化模型的成果在獲得醫師和研究人員的認可之後，就能協助健保署將病患轉介到醫療院所，並進行早期的醫療介入措施，再加上與數位醫療解決方案連結的穿戴式裝置，醫師可以主動監測並關懷患者，最終提升糖尿病患者的醫療成效。
這項合作對病患有何好處？健保署署長石崇良說明，AI模型可以預測未來併發症的風險，例如糖尿病患者未來可能引發洗腎、心肌梗塞、中風，AI能夠預測一段時間內產生併發症的機率有多少，病患會比較有感，也更知道要如何去控制慢性病。
石崇良表示，這次的合作希望達到三個目標：第一，借重Google Cloud的算力以及國衛院的研究量能，共同優化AI模型，再把成果回饋給醫療院所、落地使用，讓醫療端可以精準掌握病人的狀態，發展客製化的治療計畫。第二，病患也可掌握自己的健康狀態，發展客製化的衛教方式。
第三，促進政策端落實分級醫療，透過AI模型，醫療院所可以清楚了解到病人的風險級數，藉由這樣的風險分級落實分級醫療，因為高風險者和低風險者有不同的照顧角色定位，如果風險越高，需要團隊介入的程度更高。
關於資料安全，石崇良強調，病患的資料都會先由健保進行匿名化處理，轉化成次級資料，再進入雲端運算，並儲存在Google位於彰化縣的本地資料中心，對資料進行最高的防護。
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