晴時多雲

降低疫情衝擊 SAS:企業需盤整詐欺偵測

2021/06/28 17:37

數據分析商SAS指出,疫情期間偽冒交易及身份盜竊事件攀升。(SAS提供)

〔記者陳炳宏/台北報導〕武漢肺炎(新型冠狀病毒病,COVID-19)疫情持續延燒全球,數據分析商SAS(賽仕電腦軟體)分享過去動盪的一年中,組織如何透過人工智慧AI技術,成功建構新營運模式,並借鏡海外企業經驗,建議台灣企業,危機就是轉機,應趁疫情期間,強化數位轉型動能,積極導入AI應用,以做好減災及復甦準備,特別指出「詐欺偵測」、「客戶關係重塑」與「需求預測」三大應對面向。

SAS在今年全球論壇(SAS Global Forum)分享過去一年成功建構新商業模式,SAS台灣總經理陳愷新指出,回顧疫情對SAS海外客戶最大的震撼,就是意識到「決策」速度的重要性,尤其面對不確定性,企業更需能支撐決策的數據基礎,透過即時運算技術給予行動建議,並規劃出模擬情境來預測風險及需求。

SAS指出,目前台灣民眾對非接觸式的數位交易需求大幅增加,加上近期銀行處理紓困貸款業務,迎來金融犯罪的隱憂。金融業者此時更需仰賴AI大量且快速運算的特性,阻斷即時異常交易與風險評估,讓資金與金融服務留給真正有需求的民眾。同時針對可疑案件及資金流向,立即透過視覺化調查平台打造更強有力的防範後盾。

以匯豐銀行(HSBC)為例,即導入SAS即時交易詐欺偵測系統,在客戶刷卡的當下,以平均不到60毫秒的時間內整合大量資料、客戶特徵資料、客戶過去的交易資料,即時偵測出這張信用卡被盜刷的可能性,判斷是否直接阻斷交易。該行至今已在30個地區監控超過1億張信用卡,不但讓掌握即時偵測的交易量增加了87%,標記出潛在詐欺的運算資源成本更減少30%。陳愷新指出,目前國內也有大型銀行加速佈局,已與SAS展開合作信用卡偽冒交易阻斷。

SAS表示,目前台灣零售業也面對消費者到實體通路購買意願降低,轉向電子行動商務,如何精準預測銷售趨勢,及優化庫存管理將形成一大挑戰。早在2019年,法國零售龍頭家樂福即攜手SAS處理全球賣場、倉庫及電子商務平台等來源的資料,改善下游消費預測及上游供應商訂貨程序,減少庫存過剩。

陳愷新也認為,疫情仍充滿不確定性,台灣企業應留意上述的全球潮流、吸取海外企業的成功經驗,並評估將工作負載流暢地移轉至雲端,以找出高效率營運模式,適應瞬息萬變的市場。

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