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由學長黃勁博帶領高誌佑、許博鈞、郭奎廷和鄭紹雄等4位學弟，在全球聯賽分組淘汰賽的第1組稱霸前4名，全數晉級32強。由左至右：高誌佑、黃勁博、許博鈞、郭奎廷、鄭紹雄。 （記者陳炳宏攝）
〔記者陳炳宏／台北報導〕「AWS DeepRacer」全球自動駕駛賽車聯盟總決賽，在台灣12月15日晚間傳回捷報，這項於AWS re:Invent 大會上公佈的最後結果，由國立交通大學電腦遊戲與智慧實驗室（CGI Lab）學生許博鈞（PoChun-NCTU-CGI）和郭奎廷（Kuei-NCTU-CGI）分別拿下總冠軍和季軍，繼去年交大校友朱詠嘉在全球聯盟賽季軍成績經驗帶領下，再度將榮耀抱回台灣。
AWS香港暨台灣總經理王定愷表示，交通大學CGI Lab團隊可以再度站上世界舞台並從中脫穎而出，再次證明台灣年輕的科技人才不容小覷。很高興看到許多企業利用AWS DeepRacer的趣味性進行組織創新，這些活動讓機器學習技術不再遙遠、生硬，同時提供給員工實作人工智慧和機器學習技能的機會。期待透過DeepRacer，繼續帶動台灣各領域對雲端人才的培養，幫助台灣人才持續精進。
AWS表示，2020 AWS DeepRacer全球自動駕駛賽車聯盟自今年3月起展開為期8個月的資格賽，超過1萬人次的挑戰和篩選，由進階機器學習技術「強化學習（Reinforcement Learning，RL）」 驅動的1/18比例自動駕駛賽車，最終由112位全球各界好手在AWS re:Invent 2020上進行分組淘汰賽。
許博鈞是在資格賽的線上對戰聯賽得過數次冠軍，郭奎廷在5月線上高峰會競速賽獲得冠軍，兩位也是晉級決賽唯二的學生代表，與6位各國企業開發人員在線上模擬環境透過對戰模式，以最短時間完成5圈，最後奪得冠、季軍名次。
順著去年校友朱詠嘉在全球聯盟賽季軍成績經驗，交通大學CGI Lab今年有備而來，藉由學長的經驗分享和傳承，從3月開始透過進行比賽和觀摩對手，不斷優化RL模型，讓自己的AWS DeepRacer跑出了更好的成績。
由學長黃勁博帶領高誌佑、許博鈞、郭奎廷和鄭紹雄等四位學弟，爭取到re:Invent冠軍賽參賽資格，並在分組淘汰賽的第1組（JP & TW）稱霸前四名，刷掉去年世界冠軍的日本選手Sola，全數晉級32強。最後由許博鈞和郭奎廷出戰總決賽，獲得2分0.856秒和2分2.655秒的好成績，打敗許多優秀的企業參賽者，再度凸顯台灣機器學習領域人才的優異表現。
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