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〔記者洪友芳／新竹報導〕工研院今天開發完成的人工智慧（AI）技術，應用在「智慧製造」、「智慧醫養」、「智慧商務」、「無人經濟」4大領域；工研院指出，生產製造與醫療是台灣的強項，導入AI將有很大發揮空間，並爭取更多商機，預期今年全球AI的市場將達約500億美元，複合成長率23%。
工研院今天舉辦「AI大未來：技術與應用交流會」，發表工研院研發的AI大腦，化身醫療助手、神算、客服專員、工程師等各行各業好手，幫助提高工作效率，甚至可以解決現行產業與人腦難以解決的問題，以加速人工智慧從工業應用普及到民生，一般民眾也能享受到AI級的醫療養護、商務、通路等應用，讓AI平民化與接地氣。
工研院巨資中心主任馮文生引用IDC預估數字指出，2019年AI的市場將達約500億美元，複合成長率23%，已成為全球科技發展不可忽視的趨勢，工研院在經濟部技術處科技專案支持下，已有多項AI研發成果，可協助解決產業問題與帶進商機。
馮文生進一步表示，AI需落地形成產業才能帶來商機，工研院主張要「軟硬兼施」，國內軟體業者升級為AI資服業者，硬體設備廠則透過跟工研院合作，以AI軟體加值硬體設備，這樣將能提升產值；並催生AI新創公司。
工研院今天在研討會現場並展示開發完成的人工智慧技術，應用在「智慧製造」、「智慧醫養」、「智慧商務」、「無人經濟」4大領域
工研院「AI機器人夾取技術」透過自主學習，可讓機器手臂在短短12小時學會夾取不同形狀與位置物體的方法。（記者洪友芳攝）
智慧製造方面，「AI機器人夾取技術」透過自主學習，可在短短12小時學會夾取不同形狀與位置物體的方法，解決目前工廠要換線時，必須仰賴專業工程師才能調整機器手臂任務、耗時耗力的問題。「人工智慧瑕疵影像分類技術」以深度學習網路架構，兼具決策彈性與運算效能，瑕疵分類正確率可達97.55%以上，並可協助目檢員減少57%的檢測篩檢量，可解決現行生產線仍需仰賴大量人力複檢，造成檢測效率低落的問題。
工研院開發的「糖尿病視網膜病變診斷輔助分析技術」，可有效輔助醫師針對病變嚴重程度進行判讀。（記者洪友芳攝）
智慧醫養方面，「糖尿病視網膜病變診斷輔助分析技術」是國際上目前唯一可偵測4種主要的病徵，並且清楚標示位置的AI判讀技術，可有效輔助醫師針對病變嚴重程度進行判讀。
智慧商務方面，工研院研發之「文字問答虛擬助理機器人」，採用深度學習異質性網路架構及自然語言處理技術，讓虛擬客服可以自動學習句子中的語意特徵，相較於傳統建置方法，可節省約6成成本。
在多項專業客服領域，正確率可達85%。無人經濟方面，「易取－智慧貨架」無隔間限制，讓商品陳列及更動彈性高，並可透過多重感測自行偵測消費者由貨架拿取的商品，AI替消費者結合行動支付結帳，提供消費者拿了就走全新且便利的購物體驗。
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