〔記者陳炳宏／台北報導〕過去人工智慧（AI）可以分析球賽那些座位最熱門，該怎訂票價會賣得最好，以及透過數位軌跡來分析客群，讓推播廣告與促銷達到最佳效果。但這都已經過時了，最新的AI應用，是可以當球探找出最有潛力的球員，看這場誰最適合上場，甚至根據對手球風，用什麼戰術對應，而這些都在世足賽中派上用場了。
今年初甫被研調機構Gartner選為資料科學與機器學習平台領導者的SAS（賽仕軟體），在這次世足賽中，跟荷蘭足球數據公司SciSports合作，透過3D影像分析與機器學習技術，可由球員進球方位、傳球速度、跳躍高度以及起腳距離等，預測球員潛力及交易價值，甚至算出世足賽那一隊戰力最強。
SAS全球人工智慧卓越中心副總裁瑞蒂卡、庫克妮（Dr. Radhika Kulkarni）指出，目前分析技術所帶來的年度產值，已達15.4兆美元、意味世界正式宣告進人「分析經濟」體，其中占比40%的AI持續蓬勃發展，但AI價值在於能讓商業決策自動化、智能化。
瑞蒂卡認為，企業應該檢視自己的分析成熟度，再來定位AI發展方向。而企業要讓AI落地，則必要具備三個關鍵要素， 「整合開源軟體」、「可擴充的架構」及讓「營運流程智慧化」。
瑞蒂卡表示，AI是一門訓練系統反覆學習與自動化，以模擬人類工作的科學，這是一門已經發展多年的科學，但現在會如此熱門，是因為我們現在可以更快蒐集更多數據，並透過更快的計算技術，來進行演算。
瑞蒂卡也指出，過往工業經濟讓大量生產成真，數位經濟進一步連結起虛實世界而今「分析經濟」形成， 「數據（Data）是新一代天然資源，而洞察（Insight）則成了貨幣」加速得到洞察，企業就能讓商業決策更快速、更聰明，造就出更多未知的產值。
瑞蒂卡強調，AI的精髓，則是能透過學習，讓連結這些分析與決策的流程變成自動化，讓企業在面臨詐欺偵測、產線預警維護及客群探勘時，就可更精確快速。