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應用材料集團副總裁暨台灣區總裁余定陸表示，AI結合大數據將是半導體完美機會，未來供應鏈生態系將重組。（記者洪友芳攝）
〔記者洪友芳／新竹報導〕半導體設備龍頭美商應用材料集團副總裁暨台灣區總裁余定陸表示，AI（人工智慧）需要海量的足夠資料、高效能運算才能使AI準確化，他看好AI結合大數據將是半導體的完美機會，非常多的硬體與元件需求改變，也會讓供應鏈生態系重組，他並預期2020年將先看到自駕車是AI的商機。
供應鏈生態系將重組
余定陸指出，AI其實從1955年就有理論產生，它比摩爾定律還早，但一直沒辦法實現，因為欠缺兩個條件，一是海量的資料，有足夠的資料才能讓人工智慧變得準確，二是需要高效能的運算，才可以即時把資料變成有意義的人工智慧。
余定陸表示，以前半導體在記憶體、邏輯晶片的技術沒有那麼先進，無法處理大量資訊與高效能運算，隨著技術往前邁進，晶片效能增加、儲存與運算效能提高，人工智慧變得可以落實，這也是近幾年，AI變得越來越熱門的原因。去年更是一個轉折點，因為從機器產生的數量跟人類產生的數量已差不多，預期到後年，大部分數據是從機器產生，如此將全年無休，海量數據將帶動很多產業改變，例如自駕車、智慧家庭、自動化工廠會每分每秒都在蒐集大量數據。
余定陸認為，AI與大數據的結合將為半導體業帶來龐大商機，但也帶來空前的全新挑戰。過去40年，摩爾定律支撐PC、網路到行動裝置一路順利發展，但到AI 的支撐將非常困難，從研究顯示已不足，市場要求不再是以往僅用不同材料與製程微縮可滿足，設備業未來必須了解客戶需求，投入成本、人力與研發符合AI可用的運算方法、3D、新封裝、新材料與新架構的硬體，他預期以後產業競爭是生態系競爭。
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