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經濟部技術處處長羅達生（左二）、工研院副院長彭裕民（右二）及光陽集團KYMCO總經理王定義（左一）共同發表AI電動機車能源管理系統。（工研院提供）
〔記者洪友芳／台北報導〕工研院今天下午與光陽集團KYMCO簽署電動機車能源管理系統技術合約，宣布雙方將針對「自我學習式動態電量預估」技術等36項專利技術展開合作，開發出新世代的AI概念電動機車，依據騎士不同騎乘模式，電源管理系統的AI會自動記憶學習，提供精準的電動機車騎乘里程數及馬達出力顯示，光陽集團KYMCO總經理王定義表示，預計今年底導入適合車款。
擔心電動機車電池充不飽電？電動機車中途沒電造成上班遲到的焦慮？現階段電動機車大多有電量百分比（%）顯示不精準問題。
工研院副院長彭裕民表示，工研院的技術可以精準預測到電動機車還可以跑多遠，在寒帶或熱帶使用預測誤差已小於5％，且還能對電池進行遠端監控，機車在外騎乘，車廠可以掌握電池的健康狀況，這就是產品差異化與優勢所在。工研院與光陽集團透過智慧化產生差異化，希望能幫光陽把台灣品牌推向全世界。
工研院材化所所長李宗銘表示，電動機車電池使用越久，電量預測誤差越大，久而久之，使用者產生里程焦慮，不太信任儀表板顯示的電量預估值，怕騎到一半機車沒電發不動，而不敢騎太遠。
他說，工研院與光陽集團KYMCO合作的「自我學習式動態電量預估技術」，可讓騎士們可安全騎、放心騎、騎的遠、騎的久。目前搭載技術的電動機車實驗車已經發展完成，相信與光陽集團KYMCO合作的實體車投產後，能給消費者全新的全新的體驗。這項技術也適合應用在所有電動載具與儲能系統，目前已投入電動巴士、高壓儲能等需要高安全、高可靠度的大型電池系統上
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