iCHEF共同創辦人程開佑認為導入AI後，未來可以對餐廳每天營運提出適當的建議。（記者陳炳宏攝）
〔記者陳炳宏／台北報導〕掌握餐廳大數據就能幫餐廳就經營改運？餐廳經營不善多久前可以知道，答案是6個月前，凱基創新科技金融處資深副總經理周郭傑說，從後台的大數據，透過金融風險預測模型，6個月前就可發現端倪，利用AI科技、機器學習技術，就可幫餐廳把脈，提早給與餐廳業者良心的建議。
凱基銀行與餐廳收銀系統（POS）業者iCHEF資廚合作，今天發表「iCHEF餐廳經營分析白皮書」，周郭傑說，這次銀行不談金流，而是談數位足跡（Digital footPrint），過去餐廳因應金流需求，需要回傳資料給銀行，但其實背後的相關資料量卻高達20倍。
周郭傑說，數位足跡記錄的包括客戶進來、帶位、點餐、出菜、付帳、甚至中間時間間隔、交易量，甚至到報稅，透過大數據、與人工智慧（AI）機器學習的資料分析，瞭解客戶，可以掌握風險與掌握，目前iCHEF有3200家客戶，已經可以做到提早6個月警訊預測，這時可以協助餐廳經營改善，如行銷資源、顧問服務。
周郭傑說，過去大家認為餐廳經營成功，一定營業時間要長，老闆要很努力，客戶喜歡折扣，但過去資料分析，做得好的餐廳，只經營午餐、晚餐兩輪，中間會休息，折扣頂多9折，而且不是常態性折扣。
過去銀行雖然依賴餐廳財報，但是那些401、402、403、404等報稅資料，不但已經遞延2個月，而且只有報帳資料，時間延滯性、資料完整性都不足，周郭傑說，凱基銀行可以用創新技術補強這一塊。
周郭傑指出，未來銀行的服務，是隨手取得服務，在POS系統即可取得，全台有12.5萬家餐廳，從業人員32萬，平均1家2.6人，這些自營人口金融服務將是未來想做的族群。
iCHEF共同創辦人程開佑指出，事實上4年前成立時，就已經把這些資料全部留下來，至今客戶達3200家，遍佈台灣、香港、新加坡、泰國等地，主要還是台灣為主，台北與其他地區各佔一半，累計記錄達8000萬筆，相關資料更超過16億筆，包括近300家的已倒店的餐廳。
程開佑說，iCHEF除了分析去識別化的消費資料，如時間、地點、金額外，也會有點餐內容、時間、與支付方式，甚至預約或直接來店的資料都有，透過資料分析，一個月40萬營業額的紅豆餅店，成長能力可能大於一個月營業額200萬的牛肉麵店，這可用人工智慧、機器學習來發展出新的投資風險。
程開佑舉例，業者猛爆性休業其實有線索可循，包括折扣組合、來店點餐趨勢，過去店家沒有管理知覺，透過資料探勘發現其實有其關聯性，一旦發現有異常警訊，也能提供業主適當的改善建議，就是改運的工具。